Python中IO多路复用模块selector的用法详解
selector 简介
selector 是一个实现了IO复用模型的python包，实现了IO多路复用模型的 select、poll 和 epoll 等函数。它允许程序同时监听多个文件描述符（例如套接字），并在其中任何一个就绪时进行相应的操作。这样可以有效地管理并发 I/O 操作，提高程序的性能和资源利用率。
本篇主要讲解selector编程示例，以socket编程为主题，首先分析阻塞IO模型的网络编程，然后对比selector实现的IO多路复用模型的网络编程。
阻塞IO模型下的 socket 网络编程
通过socket实现最简单的客户端和服务端通信的功能，阻塞IO模型的特点就是在文件IO或网络IO时获取数据的函数会一直阻塞，直到数据到来。服务端：server.py
import socket
# 创建TCP套接字
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 绑定IP地址和端口号
server_address = ('0.0.0.0', 12346)
server_socket.bind(server_address)
# 监听连接
server_socket.listen()
# 接受客户端连接请求
print("服务器已启动，等待客户端连接...")
client_socket, client_address = server_socket.accept()
print(f"与客户端 {client_address} 建立连接")
# 向客户端发送消息
message = "欢迎连接到服务器！"
client_socket.sendall(message.encode())
while True:
# 从客户端接收消息
data = client_socket.recv(1024).decode()
print(f"客户端消息：{data}")
client_socket.sendall(f"服务器收到消息：{data}".encode())
if data == "close":
# 关闭客户端套接字
client_socket.close()
客户端：client.py
import socket
# 创建TCP套接字
client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 服务器地址和端口号
server_address = ('localhost', 12346)
# 连接服务器
client_socket.connect(server_address)
# 接收服务器的消息
data = client_socket.recv(1024).decode()
print(f"已连接到服务器, 服务器消息：{data}")
while True:
# 向服务器发送消息
message = input()
if message == "end":
break
client_socket.sendall(message.encode())
print(client_socket.recv(1024).decode())
# 关闭客户端套接字
client_socket.close()
启动服务端，未启动客户端
启动服务端，代码执行到client_socket, client_address = server_socket.accept()暂停，accept 是一个阻塞函数。
函数说明：
client_socket, client_address = server_socket.accept()
阻塞接口，等待客户端的连接，没有客户端连接时阻塞等待，有客户端连接时返回新的聊天socket，用于后续发送和接收消息
继续启动客户端
启动客户端之后，客户端连接服务端，服务端代码执行到data = client_socket.recv(1024).decode()， recv 是一个阻塞函数。
函数说明：
data = client_socket.recv(1024).decode()
阻塞接口，等待缓冲区有消息到来。没有消息时阻塞等待，有消息到来返回消息内容
客户端发送消息
客户端发送消息，data = client_socket.recv(1024).decode()收到消息，从网络协议栈中获取消息，并返回。继续whie True 循环的下一轮循环，阻塞在相同地方。
IO多路复用模型下的socket 网络编程 selector
selector是实现IO多路复用模型的模块，首先回忆一下IO多路复用。
IO多路复用是通过select、poll、epoll监听文件句柄，当有文件句柄处于就绪状态，就通知对应的应用程序处理。
服务端：server.py
import selectors
import socket
# 选择一个当前平台最优的IO多路复用模型
sel = selectors.DefaultSelector()
def accept(server_socket):
conn, addr = server_socket.accept()
print(f"与客户端 {addr} 建立连接")
conn.setblocking(False) # 设定非阻塞
# 注册conn对象到selector中，当conn可读时，返回conn和回调函数read
sel.register(conn, selectors.EVENT_READ, read)
def read(conn):
data = conn.recv(1024).decode('utf-8')
print(f"客户端消息：{data}")
if data == "close":
sel.unregister(conn)
conn.close()
else:
conn.sendall(f"服务器收到消息：{data}".encode())
if __name__ == "__main__":
sock = socket.socket()
sock.bind(("0.0.0.0", 9999))
sock.listen()
sock.setblocking(False) # 设置sock非阻塞
# 将sock注册到selector中，当sock可读时，返回sock和回调函数accept
sel.register(sock, selectors.EVENT_READ, accept)
print("创建事件循环")
while True:
events = sel.select() # 阻塞运行，有就绪的事件返回就绪事件列表
for key, _ in events:
print(key)
# key.data: 注册的回调函数 key.fileobj: 注册的文件句柄
callback = key.data # 注册的回调函数
callback(key.fileobj)主要的函数：
一、自动选择文件IO模型selectors.DefaultSelector()
选择一个当前平台最优的IO模型，一般来说是epoll或kqueue。存在的可选项包括：
- SelectSelector
- PollSelector
- EpollSelector
- DevpollSelector
- KqueueSelector
DefaultSelector 是一个指向当前平台上可用的最高效实现的别名，当选择epoll时，可以认为 sel = EpollSelector。返回：一个select对象
二、文件注册 sel.register(sock, selectors.EVENT_READ, accept)
函数原型：
register(fileobj, events, data=None)
注册一个用于选择的文件对象，在其上监视 I/O 事件。
fileobj 是要监视的文件对象。它可以是整数形式的文件描述符或者具有 fileno() 方法的对象。
events 是要监视的事件的位掩码。
data 是一个任意对象或变量。
返回：
这将返回一个新的 SelectorKey 实例，实例具体内容见下一个函数的key
三、获取就绪文件events = sel.select()
函数原型：
select(timeout=None)
可用于遍历获取状态变为就绪注册的文件，如果设置超时时间则可能会抛出超时异常。返回：一个(key, events)的元组，
- key: 一个SelectorKey类的实例，包括
- fileobj: 已注册的文件对象。
- fd: 下层的文件描述符
events: 必须在此文件对象上被等待的事件。
events：文件句柄可读还是可写的标识。为EVENT_READ或EVENT_WRITE，或者二者的组合
client.py
import socket
client = socket.socket(family=socket. AF_INET, type=socket.SOCK_STREAM)
host = socket.gethostname()
client.connect((host, 9999))
while True:
data = input("客户端发送数据：").strip()
client.send(data.encode())
if data == "end" or data == "":
client.close()
break
print(client.recv(1024).decode("utf-8"))
服务端启动，客户端未启动
if __name__ == "__main__":
sock = socket.socket()
sock.bind(("0.0.0.0", 9999))
sock.listen()
sock.setblocking(False) # 设置sock非阻塞
# 将sock注册到selector中，当sock可读时，返回sock和回调函数accept
sel.register(sock, selectors.EVENT_READ, accept)
print("创建事件循环")
while True:
events = sel.select() # 阻塞运行，有就绪的事件返回就绪事件列表
服务端启动，代码完成的功能包括：
- 创建一个socket，并绑定IP，监听端口
- 设置socket为非阻塞，否则超时会报错
- 将socket注册到 selector 中，等待socket就绪，绑定就绪之后的回调函数accept
- 进入while True循环，访问select返回的就绪列表。这个阻塞函数，没有文件读写就绪就会阻塞。
继续启动客户端
启动一个客户端,客户端连接到服务端，socket文件句柄有连接请求，select返回可读状态的socket。返回的events是一个列表，当中只有一个就绪的文件句柄。
key.data拿到注册的回调函数也就是accept函数，key.fileobj拿到文件句柄的socket对象。调用accept函数，传入socket对象。
def accept(server_socket):
conn, addr = server_socket.accept()
print(f"与客户端 {addr} 建立连接")
conn.setblocking(False) # 设定非阻塞
# 注册conn对象到selector中，当conn可读时，返回conn和回调函数read
sel.register(conn, selectors.EVENT_READ, read)
accept中先通过accept接收连接，返回通信使用的文件句柄conn，然后设置conn为非阻塞，最后将conn阻塞到selector中，传入回调函数read。等conn文件句柄可读时，就表示有数据发送过来，就可以调用read函数读取内容了。
客户端发送消息
客户端发送消息时，selector会返回可读状态的conn文件句柄，从返回对象中获取回调函数，调用回调函数read，传入文件句柄。
def read(conn):
data = conn.recv(1024).decode('utf-8')
print(f"客户端消息：{data}")
if data == "close":
sel.unregister(conn)
conn.close()
else:
conn.sendall(f"服务器收到消息：{data}".encode())
在read函数中，首先获取了网络协议栈中的消息内容，然后判断消息是否为关闭连接。如果不是则发送一条消息给对方。
整个基于IO多路复用模型的网络编程流程就是这样。
selector 原理分析
selector是操作系统的IO多路复用模型的一种实现。通过select、poll、epoll监听文件句柄，在文件句柄可读的状态下，会返回就绪的文件句柄。
返回就绪状态文件句柄
sel = selectors.DefaultSelector()
while True:
events = sel.select()
循环中访问sel.select()就是监听文件句柄状态的函数，一个阻塞函数。应用程序调用该函数后会等待，直到有数据到来，数据从设备发送到内核空间，在socket编程中就是数据流从网卡到内核空间中。当数据到达内核空间中，该函数返回文件句柄相关的内容。
数据拷贝
当文件句柄就绪之后，就可以从文件句柄里读取数据了。
在selector中相关的函数是
conn, addr = server_socket.accept()data = conn.recv(1024).decode('utf-8')
总结
一个完整的IO多路复用模型就是由两个部分组成，分别是
- 返回就绪状态文件句柄
- 数据拷贝
asyncio 和 selector 的关系
selectors 则是 asyncio 的底层实现之一。asyncio实现的协程是由事件循环+ 任务组成的，而selector就是事件循环的重要依赖模块。
asyncio 使用了 selectors 模块来实现底层的并发 I/O 操作。通过将 selectors 的功能封装为 asyncio 提供的事件循环（Event Loop）和其他协程相关的工具。
回顾一下事件循环的机制
任务列表 = [ 任务1, 任务2, 任务3,... ]
while True:
可执行的任务列表，已完成的任务列表 = 去任务列表中检查所有的任务，将'可执行'和'已完成'的任务返回
for 就绪任务 in 已准备就绪的任务列表:
执行已就绪的任务
for 已完成的任务 in 已完成的任务列表:
在任务列表中移除 已完成的任务
如果 任务列表 中的任务都已完成，则终止循环
事件循环就是一个while True的循环，循环中做的事情有三个：
- 获取就绪状态的任务和已完成的任务
- 执行就绪状态的任务
- 移除已完成的任务
那么selector的功能在事件循环中的功能就非常明显了，就是负责返回IO相关的就绪任务。
asyncio 库使用了底层的 selectors 模块来监听和管理文件描述符的状态变化，并在合适的时候将控制权交给其他的协程。这样可以实现非阻塞的 I/O 操作，并支持高并发和并行执行。
selectors 提供了底层的 I/O 多路复用机制，而 asyncio 在其之上提供了更高级的异步编程框架。
附录asyncio模块事件循环核心模块
def run_forever(self):
"""Run until stop() is called."""
self._check_closed()
self._check_running()
self._set_coroutine_origin_tracking(self._debug)
old_agen_hooks = sys.get_asyncgen_hooks()
try:
self._thread_id = threading.get_ident()
sys.set_asyncgen_hooks(firstiter=self._asyncgen_firstiter_hook,
finalizer=self._asyncgen_finalizer_hook)
events._set_running_loop(self)
while True:
self._run_once()
if self._stopping:
break
finally:
self._stopping = False
self._thread_id = None
events._set_running_loop(None)
self._set_coroutine_origin_tracking(False)
sys.set_asyncgen_hooks(*old_agen_hooks)
到此这篇关于Python中IO多路复用模块selector的用法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python多路复用模块selector内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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