如何用python绘制散点图
更新时间:2024年02月26日 09:16:27 作者:烟雨风渡
这篇文章主要介绍了如何用python绘制散点图问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
python绘制散点图
在python中画散点图主要是用matplotlib模块中的scatter函数
先来看一下scatter函数的基本信息
网址为:点击打开链接
可以看到scatter中有很多参数
经常使用的参数主要有
以下几个:
c:
marker:
数据、代码和绘制的图
如下:
数据(取第一列作为x,取第四列作为y)截图:
代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义画散点图的函数 def draw_scatter(n, s): """ :param n: 点的数量,整数 :param s:点的大小,整数 :return: None """ # 加载数据 data = np.loadtxt('results.txt', encoding='utf-8', delimiter=',') # 通过切片获取横坐标x1 x1 = data[:, 0] # 通过切片获取纵坐标R y1 = data[:, 3] # 横坐标x2 x2 = np.random.uniform(0, 5, n) # 纵坐标y2 y2 = np.array([3] * n) # 创建画图窗口 fig = plt.figure() # 将画图窗口分成1行1列,选择第一块区域作子图 ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1) # 设置标题 ax1.set_title('Result Analysis') # 设置横坐标名称 ax1.set_xlabel('gamma-value') # 设置纵坐标名称 ax1.set_ylabel('R-value') # 画散点图 ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.') # 画直线图 ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--') # 调整横坐标的上下界 plt.xlim(xmax=5, xmin=0) # 显示 plt.show() # 主模块 if __name__ == "__main__": # 运行 draw_scatter(n=2000, s=20)
绘制的图如下:
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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