tensorflow官方github预训练模型下载方式
更新时间：2024年02月27日 14:22:47 作者：Dcurry
这篇文章主要介绍了tensorflow官方github预训练模型下载方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
一、官网链接
示例：
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim
二、使用步骤
1.寻找你想要的预训练模型
图示如下：
2.下载对应文件
- Code对应程序源码
- Checkpoint对应预训练模型
三、提示
1、一般都是用imagenet上的预训练模型初始化权重，在新的数据集下大多数情况下都有效。
2、输入不一样可以使用预训练模型，只是要注意下，最后全连接层有可能不一样，不一样的话对应着自己的网络模型修改这一层就行
3、如果是图像处理，应采用合适的预处理操作，同时让图像的大小保持一致。
4、去掉一些不需要的层；修改对应名称的层以加载对应的权重。
5、预处理步骤在slim/preprocessing文件夹下的 preprocessing_factory.py文件中，打开看得到下载模型对应的预处理方法。
Eg：resnet50对应的是vgg_preprocessing文件，点开这个文件找到def mean_iamge subtraction(imagem, means):
这个就是预处理步骤，用这个预处理步骤嵌入到自己先前构造的模型中，也就是预训练模型和自身模型的预处理步骤需要保持一致！！！
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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