python安装第三方包的三种方法图文详解
什么是包?
包含一堆python模块,每个模块又包含需多功能的集合体。
Python中有许多的第三包,没有内置,需要安装它们才可以导入使用。
- 科学计算器:numpy
- 数据分析:pandas
- 大数据计算:pyspark、apache-flink
- 图形可视化:matplotlib、pyecharts
- 人工智能:tensorflow
方法一:win+R打开命令运行框输入cmd打开命令提示符,在里面输入pip install +包名 后按回车。
#pip install+包名 pip install numpy
出现Sucessfully 即表明安装成功。
方法二:win+R打开命令运行框输入cmd打开命令提示符,在里面输入
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple+包名 后按回车 出现sucessfully 即表明安装成功。
# 方法二 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
方法三:PyCharm里安装
打开PyCharm,在右下角点击Python3.9解释器的设置
点击Interpreter Settings...后出现以下页面
在搜索框里输入要下载的包,可输入网址:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
提速
可在底下安装进度条中查看安装进度
总结
到此这篇关于python安装第三方包的三种方法的文章就介绍到这了,更多相关python安装第三方包内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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