Python中那些简单又好用的特性和用法盘点
Python作为我的主力语言帮助我开发了许多DevOps运维自动化系统,这篇文章总结几个我在编写Python代码过程中用到的几个简单又好用的特性和用法,这些特性和用法可以帮助我们更高效地编写Python代码
1.链式比较
x = 5 y = 10 z = 15 if x < y < z: print("x is less than y and y is less than z")
2.链式赋值
total_regions = region_total_instances = total_instances = 0
3.三元运算符
x = 10 result = "Greater than 10" if x > 10 else "Less than or equal to 10"
4.使用args和kwargs传递多个位置参数或关键字参数给函数
def example_function(*args, **kwargs): for arg in args: # 执行相关操作 for key, value in kwargs.items(): # 执行相关操作
5.使用enumerate函数同时获取索引和值
my_list = ['apple', 'banana', 'orange'] for index, value in enumerate(my_list): print(f"Index: {index}, Value: {value}")
6.使用zip函数同时迭代多个可迭代对象
list1 = [1, 2, 3] list2 = ['a', 'b', 'c'] for item1, item2 in zip(list1, list2): print(f"Item from list1: {item1}, Item from list2: {item2}")
7.使用itertools模块进行迭代器和循环的高级操作
import itertools for item in itertools.chain([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print(item)
8.使用collections.Counter进行计数
from collections import Counter my_list = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple'] counter = Counter(my_list) print(counter) # 输出为Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})
9.使用any和all函数对可迭代对象中的元素进行逻辑判断
my_list = [True, False, True, True] print(any(my_list)) # 输出为True print(all(my_list)) # 输出为False
10.使用sorted函数对可迭代对象进行排序
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] sorted_list = sorted(my_list) print(sorted_list) # 输出为[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
11.使用set进行集合操作
set1 = {1, 2, 3, 4, 5} set2 = {3, 4, 5, 6, 7} print(set1.union(set2)) # 输出为{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} print(set1.intersection(set2)) # 输出为{3, 4, 5}
12.上下文管理器
class CustomContextManager: def __enter__(self): # 在代码块执行之前执行的操作 # 可以返回一个值,该值将被赋值给as子句中的变量 def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): # 在代码块执行之后执行的操作 # 可以处理异常,返回True表示异常被处理,False则会重新抛出异常 # 使用自定义上下文管理器 with CustomContextManager() as obj: # 在这里执行一些操作
13.生成器表达式
# 使用生成器表达式计算1到10的平方和 squared_sum = sum(x**2 for x in range(1, 11)) print(squared_sum)
14.使用str.endswith()方法来检查字符串是否以元组中的任何一个字符串结尾
filename = "example.csv" if filename.endswith((".csv", ".xls", ".xlsx")): # 执行相关操作
同样的用法还有str.startswith()
来检查字符串是否以元组中的任何一个字符串开头
15.else语句与for和while循环结合使用
for item in some_list: if condition: # 执行相关操作 break else: # 如果循环自然结束,执行相关操作
16.静态类型检查
# 使用mypy进行静态类型检查 def add_numbers(a: int, b: int) -> int: return a + b result = add_numbers(5, 10) print(result)
先总结这么多,欢迎补充
到此这篇关于Python中那些简单又好用的特性和用法盘点的文章就介绍到这了,更多相关Python特性和用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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