利用python爬取古诗文网中各类古诗的方法
更新时间:2024年03月07日 08:57:24 作者:王翊珩
这篇文章主要介绍了利用python爬取古诗文网中各类古诗的方法,文中通过代码示例给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下
fetch-gushiwen
用途
可以拿去用于个人知识库、知识图谱的创建等其他学习用途。
使用
输入古诗文网的链接,即可爬取该页面所有诗歌的诗名,作者,朝代,内容,译文,注释,赏析,创作背景。
输出的json
格式如下:
{'name': '行宫', 'author': '元稹', 'dynasty': '唐代', 'content': '寥落古行宫,宫花寂寞红。白头宫女在,闲坐说玄宗。', 'trans': '曾经富丽堂皇的古行宫已是一片荒凉冷落,宫中艳丽的花儿在寂寞寥落中开放。幸存的几个满头白发的宫女,闲坐无事只能谈论着玄宗轶事。', 'annotation': '寥(liáo)落:寂寞冷落。行宫:皇帝在京城之外的宫殿。这里指当时东都洛阳的皇帝行宫上阳宫。宫花:行宫里的花。白头宫女:据白居易《上阳白发人》,一些宫女天宝末年被“潜配”到上阳宫,在这冷宫里一闭四十多年,成了白发宫人。说:谈论。玄宗:指唐玄宗。', 'appreciation': '元稹的这首《行宫》是一首抒发盛衰之感的诗,这首短小精悍的五绝具有深邃的意境,富有隽永的诗味,倾诉了宫女无穷的哀怨之情,寄托了诗人深沉的盛衰之感。诗人先写环境。首句中“寥落”已点出行宫的空虚冷落,又着一“古”字,更显其破旧之象。这样的环境本身就暗示着昔盛今衰的变迁。而后以“宫花寂寞红”续接,此处可见运思缜密。娇艳红花与古旧行宫相映衬,更见行宫“寥落”,加强了时移世迁的盛衰之感。两句景语,令人心无旁骛,只有沉沉的感伤。后两句由景及人,写宫女,“白头”与第二句中的红花相映衬。宫中花开如旧,而当年花容月貌的宫女已变成了白发老妇。物是人非,此间包含着多少哀怨、多少凄凉便不言而喻了。末句“闲”字与上文“寂寞”相照应,写出宫女们长年受冷落的孤寂与无奈。过去她们的一颦一笑、盛装丽服只为取悦君王,而今再无缘见龙颜,她们还能做什么呢? 只能无聊地“闲”在冷宫。而这些宫女们所谈的仍旧是玄宗盛世。这一方面表现了她们对往昔生活的追忆,另方面也证明了如今无可言说的空虚。比较之下,那种深沉的盛衰之感越发鲜明突出而具体了。这里,寥落古行宫中的白头宫女,还是唐玄宗时代历史的见证人。唐玄宗在其继位后期,宠幸杨贵妃,终日沉溺在淫乐酒色之中,把政务全部委给奸相李林甫和杨国忠,朝纲紊乱,谄佞当道,终于酿成安史之乱。乱后,玄宗被迫退位,赫赫不可一世的大唐王朝亦从此一蹶不振,日益走向下坡路。白居易在《长恨歌》里曾深致感慨说:“缓歌慢舞凝丝竹,尽日君王看不足。渔阳鼙鼓动地来,惊破霓裳羽衣曲。”四句诗,已形象地概括出玄宗昏愦好色与亡国致乱的历史因由,其讽刺与揭露是十分深刻的。元稹这首短诗当然不可能象白诗那样铺张扬厉,极尽渲染之能事,他只能采取对照、暗示点染等方法,把这一段轰轰烈烈的历史高度浓缩,加以典型化的处理,从而让人回味咀嚼。寥落的古行宫,那在寂寞之中随岁月更替而自生自落的宫花,那红颜的少女变为白发老人,都深深地带有时代盛衰迁移的痕迹。白头宫女亲历开元、天宝之世,本身就是历史的见证人,“闲坐说玄宗”的由治而乱。这本是诗篇主旨所在,也是诗人认为应引以为戒的地方,却以貌似悠闲实则深沉的笔调加以表现,语少意多,有无穷之味。二十个字,地点、时间、人物、动作,全都表现出来了,构成了一幅非常生动的画面。这个画面触发读者联翩的浮想:宫女们年轻时都是花容月貌,娇姿艳质,这些美丽的宫女被禁闭在这冷落的古行宫中,成日寂寞无聊,看着宫花,花开花落,年复一年,青春消逝,红颜憔悴,白发频添,如此被摧残,往事岂堪重新回顾!然而,她们被幽闭冷宫,与世隔绝,别无话题,却只能回顾天宝时代玄宗遗事,此景此情,令人凄绝。“寥落”、“寂寞”、“闲坐”,既描绘当时的情景,也反映诗人的倾向。凄凉的身世,哀怨的情怀,盛衰的感慨,二十个字描绘出那样生动的画面,表现出那样深刻的思想。这首诗正是运用以少总多的表现手法,语少意足,有无穷味。另一个表现手法是以乐景写哀情。我国古典诗歌,其所写景物,有时从对立面的角度反衬心理,利用忧思愁苦的心情同良辰美景气氛之间的矛盾,以乐景写哀情,却能收到很好的艺术效果。这首诗也运用了这一手法。诗所要表现的是凄凉哀怨的心境,但却着意描绘红艳的宫花。红花一般是表现热闹场面,烘托欢乐情绪的,但在这里却起了很重要的反衬作用:盛开的红花和寥落的行宫相映衬,加强了时移世迁的盛衰之感;春天的红花和宫女的白发相映衬,表现了红颜易老的人生感慨;红花美景与凄寂心境相映衬,突出了宫女被禁闭的哀怨情绪。红花,在这里起了很大的作用。这都是利用好景致与恶心情的矛盾,来突出中心思想,即王夫之《姜斋诗话》所谓“以乐景写哀”,一倍增其哀。白居易《上阳白发人》“宫莺百啭愁厌闻,梁燕双栖老休妒”,也可以说是以乐写哀。不过白居易的写法直接揭示了乐景写哀情的矛盾,而元稹《行宫》则是以乐景作比较含蓄的反衬,显得更有余味。这首绝句语言平实,但很有概括力,精警动人,也很含蓄,给人以想象的天地,历史沧桑之感尽在不言之中,寓意深刻,自来评价很高。王建的《宫词》,白居易的《长恨歌》,元稹的《连昌宫词》,都是长达千字左右的宏篇巨制,详尽地描述了唐玄宗时代治乱兴衰的历史过程,感叹兴亡。总结教训,内容广博而深刻。元稹这首小诗总共不过二十个字,能入选《唐诗三百首》,与这些长篇巨作比美,可谓短小精悍,字字珠玑。', 'background': '元稹生活在中唐年代,正值唐朝经历过安史之乱不久,国力的各个方面都在走下坡路之时。这首诗可能是他在唐宪宗元和四年(809)作于洛阳。'}
例如我要爬取唐诗三百首,先去古诗文网获得唐诗三百首的网址链接:
右侧的古诗三百,宋词三百,小学古诗等都可以爬取你只需要拿到链接就可以了。
运行python
代码,结果如下:
代码结构
import requests import re from bs4 import BeautifulSoup def fetch_html(url): try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() return response.text except requests.RequestException as e: print(f"Error fetching HTML content: {e}") return None def extract_poem_urls(html_content): soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') poem_urls = [] for a_tag in soup.find_all('a', href=True): href = a_tag['href'] if href.startswith("/shiwenv_"): full_url = f"https://so.gushiwen.cn{href}" poem_urls.append(full_url) return poem_urls def fetch_poem_details(url): poem_details = { "name": "", "author": "", "dynasty": "", "content": "", "trans": "", "annotation": "", "appreciation": "", "background": "" } soup = BeautifulSoup(fetch_html(url), 'html.parser') #省略 if __name__ == "__main__": url = input("Please enter the URL(example:https://so.gushiwen.cn/gushi/tangshi.aspx): ") poem_urls = [] html_content = fetch_html(url) if html_content: poem_urls.extend(extract_poem_urls(html_content)) else: print("Failed to fetch or parse HTML content.") for url in poem_urls: details = fetch_poem_details(url) print(details)
完整爬虫代码见仓库:https://github.com/palp1tate/fetch-gushiwen
声明
本爬虫代码仅可用于个人学习用途,切勿用于任何商业用途!!!
以上就是利用python爬取古诗文网中各类古诗的方法的详细内容,更多关于python爬取古诗文的资料请关注脚本之家其它相关文章!
相关文章
scikit-learn线性回归,多元回归,多项式回归的实现
这篇文章主要介绍了scikit-learn线性回归,多元回归,多项式回归的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-08-08基于tf.shape(tensor)和tensor.shape()的区别说明
这篇文章主要介绍了基于tf.shape(tensor)和tensor.shape()的区别说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
最新评论