python实现将JSON文件中的数据格式化处理

import json

# 加载JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 查看加载后的数据（假设是一个字典）
print(data)

# 将Python对象格式化输出为JSON字符串
formatted_data = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)

# 写入文件或直接打印输出
with open('formatted_data.json', 'w') as file:
    file.write(formatted_data)

print(formatted_data)

# 控制浮点数的精度
formatted_data = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True, ensure_ascii=False, separators=(',', ': '), default=str, float_precision='round_trip')

# 如果数据中有datetime对象，自定义序列化方法
def date_handler(obj):
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    else:
        raise TypeError(f'Unknown type: {type(obj)}')

# 应用自定义日期处理函数
formatted_data = json.dumps(data, indent=4, default=date_handler)

print(formatted_data)

nested_data = {
    "person": {
        "name": "John Doe",
        "age": 30,
        "skills": ["Python", "Java", "C++"]
    },
    "company": "Tech Co."
}

formatted_nested_data = json.dumps(nested_data, indent=4)

print(formatted_nested_data)