python爬虫反爬之图片验证功能实现

python <= 3.9
Windows/Linux/Macos..
暂时不支持Macbook M1(X)，M1(X)用户需要自己编译onnxruntime才可以使用

pip install ddddocr

# 实例化对象
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
# 读取图片内容
f = open('D:\OCR\checkCode.jpg', mode='rb')
img = f.read()
result = ocr.classification(img)
print(result)

# 实例化对象
import ddddocr
import requests
ocr = ddddocr.DdddOcr()
# 读取图片内容
response = requests.get('http://127.0.0.1:3004/api/checkCode?type=0&time=1709971779303')
result = ocr.classification(response.content)
print(result)

import pytesseract
from PIL import Image
def demo():
    # 打开要识别的图片
    image = Image.open('D:/OCR/eng.png')
    # 使用pytesseract调用image_to_string方法进行识别，传入要识别的图片，lang='chi_sim'是设置为中文识别，
    text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
    # 输入所识别的文字
    print(text)
if __name__ == '__main__':
    demo()

import pytesseract
from PIL import Image
def demo():
    # 打开要识别的图片
    image = Image.open('D:/OCR/古诗.png')
    # 使用pytesseract调用image_to_string方法进行识别，传入要识别的图片，lang='chi_sim'是设置为中文识别，
    text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
    # 输入所识别的文字
    print(text)
if __name__ == '__main__':
    demo()

import pytesseract
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
def demo():
    # 设置请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                      'Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    # 获取图片并转换为PIL Image对象
    response = requests.get(
        'https://img-blog.csdnimg.cn/591e6f372b8c419fb3a00093a1f5ad92.png?x-oss-process=image/watermark,'
        'type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5Y2K5aOV5pil5rC0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,'
        'x_16#pic_center',
        headers=headers)
    image = Image.open(BytesIO(response.content))
    # 使用pytesseract调用image_to_string方法进行识别，传入要识别的图片，lang='chi_sim'是设置为中文识别，
    text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
    # 输入所识别的文字
    print(text)
if __name__ == '__main__':
    demo()