Python如何统计函数调用的耗时
更新时间:2024年04月25日 09:26:07 作者:小锋学长生活大爆炸
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现统计函数调用的耗时,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
相比于timerit等装饰器用法,我希望能不修改函数,只统计函数调用的用时。常规方法是在函数调用前后添加time,比如:
# 开始计时 start_time = time.perf_counter() # 调用函数 x = xxx() # 结束计时 end_time = time.perf_counter()
但如果有很多这样的函数,每次都写这么多实在太麻烦。
实际上我们可以通过with的方式来计时。所以,代码如下:
import time class Timer: """ 一个计时上下文管理器,用于测量代码块的执行时间。 它可以根据用户的需求以秒或纳秒为单位测量时间。 属性: use_ns (bool): 如果为True,则计时器以纳秒为单位测量时间;如果为False,则以秒为单位。 start (float|int): 测量开始的时间。 end (float|int): 测量结束的时间。 interval (float|int): 计算的开始和结束时间之间的持续时间。 """ def __init__(self, use_ns=False): """ 使用选择是否使用纳秒精度初始化 Timer。 参数: use_ns (bool): 确定是否使用纳秒进行时间测量,默认为False。 """ self.use_ns = use_ns self.start = None self.end = None self.interval = None def __enter__(self): """ 启动计时器。当进入上下文块时记录开始时间。 返回: Timer: 返回自身对象,以便在上下文外部访问属性。 """ if self.use_ns: self.start = time.perf_counter_ns() else: self.start = time.perf_counter() return self def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): """ 结束计时器。当退出上下文块时记录结束时间。 此函数还计算时间间隔并打印经过的时间。 参数: exc_type: 如果在上下文中引发异常,则为异常类型。 exc_value: 如果引发异常,则为异常值。 traceback: 如果发生异常,则为回溯详细信息。 返回: None """ if self.use_ns: self.end = time.perf_counter_ns() self.interval = self.end - self.start print(f"经过时间:{self.interval} 纳秒") else: self.end = time.perf_counter() self.interval = self.end - self.start print(f"经过时间:{self.interval:.6f} 秒")
用法示例:
def test_func(): for i in range(100000): pass # 使用 Timer 类的示例 with Timer(use_ns=True) as timer_ns: test_func() print(f"记录的时间(纳秒):{timer_ns.interval}") with Timer(use_ns=False) as timer_sec: test_func() print(f"记录的时间(秒):{timer_sec.interval:.6f}")
到此这篇关于Python如何统计函数调用的耗时的文章就介绍到这了,更多相关Python统计函数调用耗时内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
python3.x+pyqt5实现主窗口状态栏里(嵌入)显示进度条功能
这篇文章主要介绍了python3.x+pyqt5实现主窗口状态栏里(嵌入)显示进度条功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2019-07-07
最新评论