Python 静态导入与动态导入的实现示例

import math
print(math.sqrt(9))

#部分导入：
from math import sqrt, pi

#别名导入  
import math as mt

#相对导入 （导入上一层目录中的模块）
from .. import module1  

#导入所有内容
from math import *

import importlib

module_name = "math" 
math_module = importlib.import_module(module_name)

print(math_module.sqrt(9))

#条件导入，通常用于处理可选依赖或兼容性问题
try:
    import cPickle as pickle
except ImportError:
    import pickle

#延迟导入，在函数或方法内部导入模块。可以减少程序启动时的开销，适用模块很大且在特定情况下使用时。
def complex_function():
    import math
    return math.sqrt(9)
print(complex_function())

#通过__import__导入，一个内置函数，以更底层的方式导入模块
module_name = "math"
math_module = __import__(module_name)
print(math_module.sqrt(9))

import importlib

def load_plugin(plugin_name):
    try:
        plugin_module = importlib.import_module(plugin_name)
        plugin_module.run()
    except ImportError:
        print(f"Error! Plugin {plugin_name} not found.")

plugin_name = input("Please enter the plugin name: ")
load_plugin(plugin_name)