Python+Jmeter实现自动化性能压测的流程步骤

 更新时间:2024年05月23日 09:20:50   作者:咖啡加剁椒③  
性能测试是一个全栈工程师/架构师必会的技能之一,只有学会性能测试,才能根据得到的测试报告进行分析,找到系统性能的瓶颈所在,而这也是优化架构设计中重要的依据,本文给大家介绍了Python+Jmeter实现自动化性能压测的流程步骤,需要的朋友可以参考下

Step01: Python脚本开发

文件路径:D://wl//testproject//Fone-grpc//project1//test_client.py

Python 脚本作用:

1.通过 grpc 调用底层 c++ 的接口,做数据库的数据插入与查询操作,然后将返回的结果进行拼接与输出。

2.代码里面将每一次调用后返回的内容进行拼接后,并做了成功信息的统计,输出成功的次数为3,输出后会转给 jmeter 里面的脚本获取。

from __future__ import print_function
import logging
import sys
import grpc
import Storage_pb2      # Storage_pb2.py which contains our generated request and response classes
import StorageService_pb2_grpc # StorageService_pb2_grpc.py which contains our generated client and server classes.
 
host="10.10.1.117:50066"
 
def run():
    result=""
    with grpc.insecure_channel(host) as channel:
        resp0=StorageService_pb2_grpc.FOneStorageStub(channel).InsertKVS(Storage_pb2.PUpsertKVS(
            DBName="MergeLog",TableName="MergeLog",KeyValues=[{"Key":b'',"Key":b''}],Upsert=True,Transaction=True
        ))
        result+=str(resp0)
 
    with grpc.insecure_channel(host) as channel:
        stud1=StorageService_pb2_grpc.FOneStorageStub(channel)
        resp1=stud1.InsertV(Storage_pb2.PInsertV(DBName="MergeLog", TableName="MergeLog", Value=b"1"))
        result += str(resp1)
     
    with grpc.insecure_channel(host) as channel:
        stud2=StorageService_pb2_grpc.FOneStorageStub(channel)
        resp2=stud2.FindOne(Storage_pb2.PFindK(DBName="MergeLog", TableName="MergeLog", Key="1"))
        result += str(resp2)
 
    result=result.replace("\n", " ")
    result=result.count("Successful return: 0")
    print(result)
 
 
if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig()
    run()

PS:在本地调试好脚本,确保符合预期。

Step02: Jmeter 创建 beanshell 取样器

脚本内容如下:

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
 
log.info("----------------------------start to exe");
String command = "cmd /c python D://wl//testproject//Fone-grpc//project1//test_client.py"; //定义要执行的python文件路径
String var;
Runtime rt = Runtime.getRuntime();
Process pr = rt.exec(command);  //执行上面的python脚本
pr.waitFor()
BufferedReader b = new BufferedReader(new InputStreamReader(pr.getInputStream())); // 转换执行脚本后的返回响应
String line = "";
StringBuilder response = new StringBuilder();
while ((line = b.readLine()) != null) {
     response.append(line);
} 
String response_data = response.toString();
log.info(response_data);
if(response_data.equals("3")){ // 判断响应的内容是否有3次,如果不是3次就表示执行失败了
 log.info("---------------------------success end exe");
}else{
 log.error("--------------------------failed end exe"); //这里的输出一次会记录一次失败次数
}
b.close();

Step03: 执行效果

通过 jmeter 工具进行并发操作,对后端底层接口进行压力测试,效果不错,效果图如下所示。

Step04: Jmeter日志输出

2023-02-22 17:26:08,539 INFO o.a.j.t.JMeterThread: Stopping because end time detected by thread: 线程组--python 1-33
2023-02-22 17:26:08,539 INFO o.a.j.t.JMeterThread: Thread finished: 线程组--python 1-33
2023-02-22 17:26:08,597 INFO o.a.j.u.BeanShellTestElement: 3
2023-02-22 17:26:08,597 INFO o.a.j.u.BeanShellTestElement: ---------------------------success end exe
2023-02-22 17:26:08,598 INFO o.a.j.t.JMeterThread: Stopping because end time detected by thread: 线程组--python 1-82
2023-02-22 17:26:08,598 INFO o.a.j.t.JMeterThread: Thread finished: 线程组--python 1-82
2023-02-22 17:26:08,608 INFO o.a.j.u.BeanShellTestElement: 2
2023-02-22 17:26:08,608 ERROR o.a.j.u.BeanShellTestElement: --------------------------failed end exe

到此这篇关于Python+Jmeter实现自动化性能压测的流程步骤的文章就介绍到这了,更多相关Python+Jmeter性能压测内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 1 行 Python 代码快速实现 FTP 服务器

    1 行 Python 代码快速实现 FTP 服务器

    FTP 服务器,在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的,现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。下面小编给大家带来了1 行 Python 代码快速实现 FTP 服务器,需要的朋友参考下
    2018-01-01
  • 简单介绍Python中的try和finally和with方法

    简单介绍Python中的try和finally和with方法

    这篇文章主要介绍了Python中的try和finally和with方法,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • Python使用matplotlib 画矩形的三种方式分析

    Python使用matplotlib 画矩形的三种方式分析

    这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib 画矩形的三种方式,结合实例形式分析了Python基于matplotlib绘制矩形的具体实现方法与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-10-10
  • Python 数据处理库 pandas进阶教程

    Python 数据处理库 pandas进阶教程

    在前面一篇文章中,我们对pandas做了一些入门介绍。本文是它的进阶篇。在这篇文章中,我们会讲解一些更深入的知识
    2018-04-04
  • python如何利用matplotlib绘制并列双柱状图并标注数值

    python如何利用matplotlib绘制并列双柱状图并标注数值

    Python之中最好的图表库叫matplotlib,matplotlib,顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的API,它的文档相当完备,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python如何利用matplotlib绘制并列双柱状图并标注数值的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-04-04
  • 使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码

    使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码

    这篇文章主要介绍了使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-03-03
  • python实现将html表格转换成CSV文件的方法

    python实现将html表格转换成CSV文件的方法

    这篇文章主要介绍了python实现将html表格转换成CSV文件的方法,涉及Python操作csv文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • Python爬虫代理池搭建的方法步骤

    Python爬虫代理池搭建的方法步骤

    这篇文章主要介绍了Python爬虫代理池搭建的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-09-09
  • django models里数据表插入数据id自增操作

    django models里数据表插入数据id自增操作

    这篇文章主要介绍了django models里数据表插入数据id自增操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • Python入门教程(一)Python简单介绍

    Python入门教程(一)Python简单介绍

    这篇文章主要介绍了Python入门教程(一)Python简单介绍,Python是一门非常强大好用的语言,也有着易上手的特性,本文为入门教程,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04

最新评论