如何在python中使用openpyxl库读写Excel.xlsx文件(有参考列程)
前言
Python中,读写.xlsx
文件(即Excel 2007及以后版本的文件)常用的库有openpyxl
和pandas
。openpyxl
提供了对Excel工作簿、工作表、单元格等的底层操作,而pandas
则提供了更高级的数据处理和分析功能,同时支持读写Excel文件。
如果列程没有看懂,文章后半部分有详细教程
读取.xlsx文件
import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取活动工作表(通常是第一个工作表) sheet = workbook.active # 读取单元格数据 cell_value = sheet['A1'].value print(cell_value) # 读取整行或整列数据 row_values = [cell.value for cell in sheet[1]] # 第一行数据 column_values = [sheet[f'A{i}'].value for i in range(1, sheet.max_row + 1)] # A列数据 # 遍历所有单元格数据 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row)
写入.xlsx文件
import openpyxl # 创建一个新的Excel工作簿 workbook = openpyxl.Workbook() # 获取活动工作表 sheet = workbook.active # 写入单元格数据 sheet['A1'] = 'Hello' sheet['B1'] = 'World' # 保存Excel文件 workbook.save('output.xlsx')
使用openpyxl来更新一个已经存在的.xlsx文件中的单个单元格,而不改变其他
import openpyxl # 加载现有的Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('existing_file.xlsx') # 选择要修改的工作表,这里假设是第一个工作表 sheet = workbook.worksheets[0] # 找到并修改特定的单元格,这里以A1为例 cell = sheet['A1'] cell.value = '新的值' # 保存修改后的工作簿,这里会覆盖原文件,如果需要保留原文件,请另存为新文件 workbook.save('existing_file.xlsx')
综合应用:时刻数值记录,每天生成个excel文件,以当天的时间命名文件的名字,每隔2s在excel文档中记录一个数字,每次记录不覆盖原始的数据
import openpyxl import time import os import random current_time = time.strftime('%Y-%m-%d') # 文件路径 file_path = str(str(current_time)+".xlsx") # 判断文件是否存在 if os.path.exists(file_path): print(f"{file_path} 文件存在") # workbook = openpyxl.load_workbook('AA.xlsx') # 加载已存在的工作簿 workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) else: print(f"{file_path} 文件不存在") workbook = openpyxl.Workbook() # 创建一个新的工作簿 # 获取活动工作表 sheet = workbook.active print(sheet['AA1'].value) if sheet['AA1'].value == None: start_row = 1 else: start_row = sheet['AA1'].value+1 while True: # 获取当前时间并格式化 current_time = time.strftime('%H:%M:%S') # %Y - %m - %d content = random.randint(1, 999) # 将时间和内容写入工作表 sheet.cell(row=start_row, column=1, value=current_time) sheet.cell(row=start_row, column=2, value=content) sheet['AA1'].value = start_row workbook.save(file_path) # 保存工作簿 start_row += 1 # 更新起始行以便下次写入新行 time.sleep(2) column_values = [str(sheet[f'A{i}'].value)+"-"+ str(sheet[f'B{i}'].value) for i in range(start_row-5 , start_row)] print(column_values)
程序运行后会在程序所在的文件夹产生一个excel的表格,记录每隔2s产生的随机数
Python读写xlsx文件详解
在数据处理和分析的过程中,Excel文件由于其直观的表格形式以及易操作的特点,被广泛应用于各个行业和领域。而Python作为一种强大的编程语言,自然也提供了多种处理Excel文件的库。其中,openpyxl
库就是专门用于读写.xlsx
文件的Python库。本文将详细介绍如何使用openpyxl
库来读写xlsx文件。
一、安装openpyxl库
在使用openpyxl
库之前,首先需要确保已经安装了这个库。可以使用pip来安装:
pip install openpyxl
二、读取xlsx文件
加载工作簿
使用openpyxl.load_workbook()
函数来加载一个已经存在的xlsx文件:
from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook('example.xlsx')
获取工作表
一个Excel文件可以包含多个工作表(Sheet),通过workbook.sheetnames
可以获取所有工作表的名称列表,通过workbook[sheet_name]
或workbook.active
可以获取对应的工作表对象。
sheet_names = workbook.sheetnames # 获取所有工作表名称 sheet = workbook['Sheet1'] # 获取名为'Sheet1'的工作表 # 或者使用active属性获取活动工作表 active_sheet = workbook.active
读取单元格数据
通过工作表的cell()
方法或直接使用单元格坐标,可以读取单元格的数据。
# 使用cell()方法 cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value # 读取第一行第一列的数据 # 使用单元格坐标 cell_value = sheet['A1'].value # 同样读取第一行第一列的数据
遍历工作表数据
如果需要遍历整个工作表的数据,可以使用iter_rows()
或iter_cols()
方法。
for row in sheet.iter_rows(values_only=True): print(row) # 打印每一行的数据
三、写入xlsx文件
创建工作簿和工作表
使用openpyxl.Workbook()
可以创建一个新的工作簿,并默认创建一个活动工作表。
from openpyxl import Workbook workbook = Workbook() sheet = workbook.active
写入单元数据
与读取单元格数据类似,可以使用cell()
方法或直接使用单元格坐标来写入数据。
sheet['A1'] = 'Hello' # 在第一行第一列写入'Hello' sheet.cell(row=2, column=2, value='World') # 在第二行第二列写入'World'
保存工作簿
使用workbook.save()
方法将修改后的工作簿保存到文件。
workbook.save('output.xlsx') # 将工作簿保存为output.xlsx文件
四、注意事项
- 在读取和写入xlsx文件时,注意文件的路径和名称是否正确。
- 如果需要处理大量数据,建议使用pandas库来处理Excel文件,它提供了更强大和灵活的数据处理能力。
openpyxl
库主要用于处理.xlsx
格式的文件,如果需要处理.xls
格式的文件,可以使用xlrd
和xlwt
库。
总结
到此这篇关于如何在python中使用openpyxl库读写Excel.xlsx文件的文章就介绍到这了,更多相关python openpyxl库读写Excel.xlsx文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
python中playwright结合pytest执行用例的实现
本文主要介绍了python中playwright结合pytest执行用例的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-12-12
最新评论