Python中网络请求的12种方式

 更新时间:2024年07月31日 09:52:31   作者:焱垚鑫淼森~  
今天,我们要用一行简洁的Python代码来揭开网络请求的神秘面纱,别看这行代码短小,它背后的魔法可强大了,能帮你轻松获取网页数据、实现API调用,甚至更多,无论你是想做数据分析、网站爬虫还是简单的信息查询,这12种方式都是你的得力助手,需要的朋友可以参考下

1. 使用requests模块的基础请求

import requests; 
response = requests.get('https://api.example.com/data')

这是最基本的网络请求,用requests.get()函数向指定URL发送GET请求,response里装的就是响应数据。

2. GET请求带参数

params = {'key': 'value'}; 
response = requests.get('https://example.com/search', params=params)

通过字典params传递查询参数,简单又高效。

3. POST请求发送数据

data = {'username': 'learner'}; 
response = requests.post('https://example.com/login', data=data)

POST请求常用于提交数据,比如登录表单,这里用data字典携带你的信息。

4. 设置请求头

headers = {'User-Agent': 'MyBot/0.1'}; 
response = requests.get('https://example.com', headers=headers)

模拟浏览器或添加特定的请求头,有时候是访问某些网站的关键。

5. 处理JSON响应

response = requests.get('https://api.example.com/data'); 
print(response.json())

直接用.json()方法解析JSON格式的响应,方便快捷。

6. 下载文件

with open('image.jpg', 'wb') 
as f: f.write(requests.get('https://example.com/image.jpg', stream=True).content)

流式下载大文件,避免内存爆棚,记得以二进制模式打开文件哦。

7. 超时设置

response = requests.get('https://slow.example.com', timeout=3)

耐心有限,3秒内没响应就放弃,避免程序挂起。

8. 使用代理

proxies = {'http': 'http://proxy.example.com:8080', 'https': 'https://proxy.example.com:8080'}; response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)

当你需要通过代理服务器访问时,这个技巧很实用。

9. 自动处理重定向

response = requests.get('https://redirect-me.example.com', allow_redirects=False)

默认情况下会自动重定向,加allow_redirects=False可以控制是否跟随重定向。

10. 发送认证信息

response = requests.get('https://protected.example.com', auth=('user', 'pass'))

问需要认证的页面,用户名密码一提交,轻松搞定。

11. 会话管理(保持Cookie)

with requests.Session() as s:
    s.get('https://login.example.com')
    response = s.get('https://profile.example.com')

使用Session对象,可以维持登录状态,访问受限资源。

12. 错误处理

try:
    response = requests.get('https://never.exists.com')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(e)

优雅地处理请求过程中可能遇到的错误,让你的程序更加健壮。

实战案例:网页内容抓取

想象一下,你想从一个博客网站上抓取最新的文章标题。假设这个网站的每篇文章链接都在一个类名为'article-title'的HTML元素中。你可以这样做:

from bs4 import BeautifulSoup; import requests
 
url = 'https://example-blog.com/latest'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
titles = [title.text for title in soup.find_all(class_='article-title')]
print(titles)

这段代码首先发送GET请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup解析HTML,最后通过列表推导式提取所有文章标题。这就是一个简单的网络爬虫雏形。

练习技巧与方法提示

  • 分步调试:在复杂的请求逻辑中,分步执行并打印中间结果,有助于理解流程。

  • **使用requests.Session**:在频繁请求同一站点时,使用Session可以提高效率,减少握手时间。

  • 错误日志:记录请求过程中的错误,有助于排查问题。可以使用Python的logging模块。

注意事项

  • 遵守Robots协议(robots.txt):尊重网站规则,不爬取禁止抓取的内容。

  • 请求频率:合理控制请求间隔,避免对目标网站造成过大压力,可能导致IP被封禁。

  • 数据处理:获取的数据可能需要清洗和格式化,确保数据质量。

  • 安全性:在处理HTTP请求时,注意SSL证书验证,防止中间人攻击。

高级技巧:异步请求

随着Python的asyncio库的普及,异步请求成为提高效率的新方式。虽然不是“一行代码”,但了解其重要性是必要的。

import aiohttp
import asyncio
 
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
 
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'https://example.com')
        print(html)
 
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

这段代码展示了如何使用aiohttp库进行异步HTTP请求,大幅提升了并发请求的能力,适用于大量请求的场景。

以上就是Python中网络请求的12种方式的详细内容,更多关于Python网络请求的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • numpy实现神经网络反向传播算法的步骤

    numpy实现神经网络反向传播算法的步骤

    这篇文章主要介绍了numpy实现神经网络反向传播算法的步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-12-12
  • 浅谈python常用程序算法

    浅谈python常用程序算法

    这篇文章主要介绍了python常用程序算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-03-03
  • Python迭代器和生成器介绍

    Python迭代器和生成器介绍

    这篇文章主要介绍了Python迭代器和生成器介绍,本文分别用代码实例讲解了Python的迭代器和生成器,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • Python将数据生成二维码的四种方法实例代码

    Python将数据生成二维码的四种方法实例代码

    二维码在日常生活中非常常见,广泛应用于支付、登录验证、信息分享等场景,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python将数据生成二维码的四种方法,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-09-09
  • 一篇文章教你学会使用Python绘制甘特图

    一篇文章教你学会使用Python绘制甘特图

    甘特图又称为横道图、条状图,它是以作业排序为目的,将活动与时间联系起来的最早尝试的工具之一,能够很直观地显示项目、进度等和时间的内在关系随着时间的进展情况,在管理和生产活动中被广泛使用
    2021-09-09
  • python爬虫之模拟登陆csdn的实例代码

    python爬虫之模拟登陆csdn的实例代码

    今天小编就为大家分享一篇python爬虫之模拟登陆csdn的实例代码,具有很好的参考价值希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • pandas groupby + unstack的使用说明

    pandas groupby + unstack的使用说明

    这篇文章主要介绍了pandas groupby + unstack的使用说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-03-03
  • python中文分词教程之前向最大正向匹配算法详解

    python中文分词教程之前向最大正向匹配算法详解

    中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,然而长久以来,在Python编程领域,一直缺少高准确率、高效率的分词组件。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中文分词教程之前向最大正向匹配算法的相关资料,需要的朋友可以参考下。
    2017-11-11
  • python异步编程之asyncio低阶API的使用详解

    python异步编程之asyncio低阶API的使用详解

    asyncio中低阶API的种类很多,涉及到开发的5个方面,这篇文章主要为大家详细介绍了这些低阶API的具体使用,感兴趣的小伙伴可以学习一下
    2024-01-01
  • Python Pyecharts绘制箱线图详解

    Python Pyecharts绘制箱线图详解

    箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。本文将通过Python Pyecharts来绘制一些箱线图,需要的可以参考一下
    2022-03-03

最新评论