Python中使用PyMySQL模块的方法详解
更新时间:2024年08月01日 09:44:45 作者:Az_plus
Python中的pymysql模块是用于连接MySQL数据库的一个第三方库,它提供了一套API,使得Python程序员能够方便地执行SQL语句、操作数据库,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中使用PyMySQL模块的相关资料,需要的朋友可以参考下
安装
pip install pymysql
连接数据库
使用connect
函数创建连接对象
此对象提供数据库的关闭、事务提交、事务回滚等操作
示例:
import pymysql # 以下为必填参数 conn = pymysql.connect(user='root', # 用户名 password='123456', # 密码 host='127.0.0.1', # 服务器地址 port=3306, # 数据库端口 database='emp' # 要连接的数据库 )
connect拓展
进入connect
函数可以看到更多参数:
def __init__( self, *, user=None, # 用户名 password="", # 密码 host=None, # 连接地址 database=None, # 库名 unix_socket=None, # 如果使用Unix套接字连接到数据库,指定套接字文件的路径 port=0, # 数据库端口号 charset="", # 使用的字符集 MySQL中一般是utf8mb4 collation=None, # 指定排序规则 sql_mode=None, # 连接使用的SQL模式 read_default_file=None, # 指定默认连接参数的配置文件路径 conv=None, # 自定义类型转换器 use_unicode=True, # 是否使用Unicode编码 client_flag=0, # 客户端标志位 cursorclass=Cursor, # 游标类,用于处理查询结果 init_command=None, # 建立连接后执行的初始命令 connect_timeout=10, # 连接超时时间 read_default_group=None, # 读取默认连接参数的组名 autocommit=False, # 是否自动提交事务 local_infile=False, # 是否允许本地加载数据文件 max_allowed_packet=16 * 1024 * 1024, # 允许的最大数据包大小 defer_connect=False,# 是否延迟连接 auth_plugin_map=None, # 指定认证插件映射 read_timeout=None, # 读取超时时间(秒) write_timeout=None, # 写入超时时间(秒) bind_address=None, # 绑定本地地址 binary_prefix=False,# 是否启用二进制前缀 program_name=None, #程序名称 server_public_key=None, # 服务器公钥 ssl=None, # 是否使用SSL/TLS加密连接 ssl_ca=None, # 指定CA证书文件的路径 ssl_cert=None, # 指定客户端证书文件的路径 ssl_disabled=None, #是否禁用SSL ssl_key=None, # 指定客户端私钥文件的路径 ssl_verify_cert=None, # 是否验证服务器证书 ssl_verify_identity=None, # 是否验证服务器身份 compress=None, # 不支持 named_pipe=None, # 不支持 passwd=None, # 已弃用 db=None, # 已弃用 )
获取游标
conn = pymysql.connect(user='root', # 用户名 password='7997', # 密码 host='127.0.0.1', # 服务器地址 port=3306, # 数据库端口 database='emp', # 连接的数据库 cursorclass=DictCursor # 返回字典 ) cursor = conn.cursor() # 获取游标
操作数据
查找
import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor conn = pymysql.connect(user='root', # 用户名 password='7997', # 密码 host='127.0.0.1', # 服务器地址 port=3306, # 数据库端口 database='emp', # 连接的数据库 cursorclass=DictCursor # 返回字典 ) cursor = conn.cursor() sql = 'select * from emp5' cursor.execute(sql) res = cursor.fetchall() print(res) # 返回一个由列表包裹的字典 # 输出:[{'id': 1, 'name': '张三', 'time': datetime.datetime(2024, 1, 25, 15, 24, 19), 'age': 18, 'wages': 2000, 'dep_id': 203}, {'id': 2, 'name': '倪哥', 'time': datetime.datetime(2024, 1, 25, 15, 34, 11), 'age': 20, 'wages': 1000, 'dep_id': 201}]
添加
进行增删改时注意提交事务conn.commit
import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor conn = pymysql.connect(user='root', # 用户名 password='7997', # 密码 host='127.0.0.1', # 服务器地址 port=3306, # 数据库端口 database='emp', # 连接的数据库 cursorclass=DictCursor # 返回字典 ) cursor = conn.cursor() sql_insert = 'insert into emp5 (name) value(%s) ' # 元组形式传参 cursor.execute(sql_insert, ("嗨嗨嗨",)) conn.commit() # 提交事务
sql_insert = 'insert into emp5 (name) value(%s) ' # 字典形式传参 cursor.execute(sql_insert, {'emp_name': "员工二号"}) conn.commit()
添加成功~
更新
import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor # 以下为必填参数 conn = pymysql.connect(user='root', # 用户名 password='7997', # 密码 host='127.0.0.1', # 服务器地址 port=3306, # 数据库端口 database='emp', # 连接的数据库 cursorclass=DictCursor # 返回字典 ) cursor = conn.cursor() # 列表形式传参 sql_update = 'update emp5 set name=%s where id=%s ' cursor.execute(sql_update, ['员工三号', 11]) conn.commit()
总结
到此这篇关于Python中使用PyMySQL模块的文章就介绍到这了,更多相关Python使用PyMySQL模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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