python中引用和赋值的区别及说明
更新时间：2024年09月12日 14:03:05 作者：Python 学习者
在Python中,引用和赋值操作有明显区别,引用相当于别的语言中的“指针”,多个引用指向同一个对象,修改对象会影响所有引用,而赋值则创建新的对象,原对象的修改不会影响新对象,引用适用于传递大型对象,节省内存；赋值则适用于保证对象独立性
1.引用
python中，赋值操作会产生相同对象的多个引用，如果在原位置修改这个可变对象时，可能会影响程序其他位置对这个对象的引用。
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = [x, 4, 5] >>> z = [x, 6] >>> y [[1, 2, 3], 4, 5] >>> z [[1, 2, 3], 6] # 改变被多次引用的变量x >>> x[0] = 2 >>> y [[2, 2, 3], 4, 5] >>> z [[2, 2, 3], 6]
引用类似于其他语言的“指针”。
通过引用，就可以在程序范围内任何地方传递大型对象而不必在途中进行开销巨大的赋值操作。
2.赋值
赋值与引用不同，复制后会产生一个新的对象，原对象修改后不会影响到新的对象。
赋值的方法：
没有起点和重点的分片法：
>>> A = [1, 2, 3] >>> B = A[:] # B赋值A >>> B [1, 2, 3] # 改变A的值 >>> A[0] = 2 >>> A [2, 2, 3] >>> B [1, 2, 3]
字典、集合或列表的copy方法：
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a.copy() # b赋值a # 改变a的值 >>> a[0] = 2 >>> a [2, 2, 3] >>> b [1, 2, 3]
list()、dict()、set()等内置函数可以进行赋值：
>>> x = [1, 2] >>> y = list(x) >>> x[1] = 3 #Python学习交流群：711312441 >>> x [1, 3] >>> y [1, 2]
不过需要注意的是，这种赋值仅能做到顶层赋值，如果出现嵌套的情况下仍不能进行深层赋值。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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