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Numpy中arange()的用法及说明

 更新时间：2024年10月14日 09:45:36   作者：zhangpaopao0609  
Numpy的arange()函数用于在指定间隔内生成均匀间隔的数组,它接受开始值、停止值和步长来创建数组,返回的是ndarray类型,如果没有提供dtype,则会根据其他参数推断数据类型,对于浮点类型参数,结果数组的长度计算方式为ceil((stop-start)/step)

1. 概述

Numpy 中 arange() 主要是用于生成数组，具体用法如下；

2. arange()

2.1 语法

numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)

在给定间隔内返回均匀间隔的值。

值在半开区间 [开始，停止]内生成（换句话说，包括开始但不包括停止的区间）,返回的是 ndarray 。

2.2 参数

  • start —— 开始位置，数字，可选项，默认起始值为0
  • stop —— 停止位置，数字
  • step —— 步长，数字，可选项， 默认步长为1，如果指定了step，则还必须给出start。
  • dtype —— 输出数组的类型。 如果未给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。

返回：

arange：ndarray

均匀间隔值的数组。

注意：

  • 对于浮点参数（参数为浮点），结果的长度为ceil（（stop - start）/ step）） 由于浮点溢出，此规则可能导致最后一个元素大于stop。
  • 因此要特别注意

2.3 实例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/1/22 9:33
# @Author  : Arrow and Bullet
# @FileName: range_arange.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/qq_41800366
from numpy import *  # 引入numpy

A = arange(5)  # 只有结束项
print(A)  # 结果 [0 1 2 3 4] 结果不包含结束项
print(type(A))  # 结果 <class 'numpy.ndarray'>

A = arange(1, 5)  # 起点为1，步长默认为1
print(A)  # 结果 [1 2 3 4]

A = arange(1, 5, 2)  # 步长默认为2
print(A)  # 结果 [1 3]

A = arange(1, 5.2, 0.6)  # 浮点数参数，结果就不一定完全符合了
print(A)  # 结果 [1.  1.6 2.2 2.8 3.4 4.  4.6 5.2]

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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