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Numpy中vstack()和hstack()的使用方式

 更新时间：2024年10月14日 09:53:06   作者：zhangpaopao0609  
文章详细介绍了Numpy中vstack()和hstack()两种数组拼接方法,vstack()是垂直堆叠数组,需保证除第一轴（行）外,数组形状相同,hstack()是按顺序堆叠数组,需保证除第二轴（列）外,数组形状相同,两者都可通过堆叠给定数组最后形成至少二维的数组

1. 概述

在Numpy中，最希望处理的数据就是数组和矩阵，下面就来介绍两种拼接数组的方法：vstack() 和 hstack()；

这两种方法的用法大致相同，只是在功能上有一些区别。

2. vstack()

2.1 语法

numpy.vstack(tup)

垂直堆叠数组（行方式）。

2.2 参数

tup —— ndarrays的序列 

  • 除了第一个轴（行）之外，数组必须具有相同的形状。 
  • 一维数组必须具有相同的长度。

返回：

  • 返回堆叠的数组 
  • 通过堆叠给定的数组最后形成的数组将至少为二维的。

2.3 实例

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/1/22 9:33
# @Author  : Arrow and Bullet
# @FileName: vstack_hstack.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/qq_41800366
from numpy import *  # 引入numpy

A = array([1, 2, 3])
B = array([4, 5, 6])
C = vstack((A, B))
print(C)  # 结果 [[1 2 3] [4 5 6]]
print(type(C))  # 结果 <class 'numpy.ndarray'>

A = array([[1], [2], [3]])
B = array([[4], [5]])
C = vstack((A, B))
print(C)  # 结果 [[1][2][3][4][5]]

3. hstack()

3.1 语法

numpy.hstack(tup)

按顺序堆叠数组（列式）。

3.2 参数

tup —— ndarrays的序列

  • 除了第二轴（列）之外的所有阵列必须具有相同的形状。

返回：

  • 通过堆叠给定数组形成的数组。

3.3 实例

from numpy import *  # 引入numpy

A = array([1, 2, 3])
B = array([4, 5, 6])
C = hstack((A, B))
print(C)  # 结果 [1 2 3 4 5 6]
print(type(C))  # 结果 <class 'numpy.ndarray'>

A = array([[1], [2], [3]])
B = array([[4], [5], [6]])
C = hstack((A, B))
print(C)  # 结果 [[1 4][2 5][3 6]]

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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