Python比较set的规则及简单例子

 更新时间:2024年11月04日 11:34:30   作者:兔老大RabbitMQ  
在Python中,集合可以通过比较运算符进行比较,检查子集、超集、相等性等关系,文中通过代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

前言

在Python中,可以使用比较运算符来对两个集合(set)进行比较。当你使用 <= 运算符时,你是在检查第一个集合(set1)是否是第二个集合(set2)的子集。如果 set1 中的所有元素都包含在 set2 中,那么 set1 <= set2 的结果为 True,否则为 False

以下是比较集合时可以使用的一些运算符:

  • ==: 检查两个集合是否相等,即它们包含相同的元素。

  • !=: 检查两个集合是否不相等,即它们至少有一个元素不同。

  • <: 检查一个集合是否是另一个集合的真子集,即 set1 是 set2 的子集,且 set1 不等于 set2

  • <=: 检查一个集合是否是另一个集合的子集,即所有 set1 的元素都在 set2 中。

  • >: 检查一个集合是否是另一个集合的真超集,即 set2 是 set1 的真子集。

  • >=: 检查一个集合是否是另一个集合的超集,即所有 set2 的元素都在 set1 中。

下面是一个简单的例子:

set1 = {1, 2, 3} set2 = {1, 2, 3, 4, 5}
# set1 是 set2 的子集
print(set1 <= set2) # 输出 True
# set1 不是 set2 的真子集,因为 set1 和 set2 的交集就是 set1
print(set1 < set2) # 输出 True
# set2 是 set1 的超集
print(set2 >= set1) # 输出 True
# set2 不是 set1 的真超集,因为 set1 和 set2 的交集不是 set2
print(set2 > set1) # 输出 True
# 检查两个集合是否相等 print(set1 == set2) # 输出 False

在使用这些运算符时,请确保比较的对象都是集合。如果对象不是集合,Python 解释器将引发 TypeError

附:集合的一些其它基本操作

#!/usr/bin/env python
# -*-coding:UTF-8 -*-
#输出集合中的元素
#注意集合与列表和元组不同,集合是无序的,所以无法通过数字进行索引获取某一个元素的值
set1 = set([1,2,3,4])
for i in set1:
    print (i)
 
#向集合中添加一个元素
set1.add(5)
print("向集合中添加一个元素5后:",set1)
 
#删除一个元素
set1.remove(1)#set1.discard(1)  #注意使用remove的时候必须删除集合中存在的元素,如何元素不存在则会出错,而使用discard则不会出现错误
print("从集合中删除元素1后:",set1)
 
#计算集合的长度
l = len(set1)
print("集合的长度为:",l)
 
#判断某个元素是否在集合内
flag1 = 2 in set1
print("判断元素2是否在集合内:",flag1)
 
#断某个元素是否不在集合内
flag2 = 3 not in set1
print("判断元素3是否不在集合内:",flag2)
 
#对集合进行一次浅复制
set2 = set1.copy()
print("对集合进行一次浅复制:",set2)
 
'''运行结果如下:
1
2
3
4
向集合中添加一个元素5后: {1, 2, 3, 4, 5}
从集合中删除元素1后: {2, 3, 4, 5}
集合的长度为: 4
判断元素2是否在集合内: True
判断元素3是否不在集合内: False
对集合进行一次浅复制: {2, 3, 4, 5}
'''

总结

到此这篇关于Python比较set的规则及简单例子的文章就介绍到这了,更多相关Python比较set规则内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 用Python的线程来解决生产者消费问题的示例

    用Python的线程来解决生产者消费问题的示例

    这篇文章主要介绍了用Python的线程来解决生产者消费问题的示例,包括对使用线程中容易出现的一些问题给出了相关解答,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python中切片的详细操作篇

    Python中切片的详细操作篇

    在Python中切片(slice)是对序列型对象(如list, string, tuple)的一种高级索引方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中切片操作的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • Python中异常重试的解决方案详解

    Python中异常重试的解决方案详解

    这篇文章主要给大家介绍了在Python中异常重试的解决方案,文中介绍的非常详细,相信对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编一起来看看吧。
    2017-05-05
  • 对Python中实现两个数的值交换的集中方法详解

    对Python中实现两个数的值交换的集中方法详解

    今天小编就为大家分享一篇对Python中实现两个数的值交换的集中方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Python 文件处理之open()函数

    Python 文件处理之open()函数

    这篇文章主要介绍了Python 文件处理之open()函数,在 Python 中使用文件的关键函数是 open() 函数,关于其打开文件的不同方式需要的小伙伴可以参考下面详细介绍
    2022-03-03
  • Anaconda虚拟环境配置Python库与Spyder编译器的方法

    Anaconda虚拟环境配置Python库与Spyder编译器的方法

    在文章创建Anaconda虚拟Python环境的方法中,我们介绍了在Anaconda环境下,创建、使用与删除Python虚拟环境的方法,而创建虚拟环境后,就需要在对应的环境内配置各类库与软件,本文就对这些操作加以介绍,感兴趣的朋友感兴趣的朋友一起看看吧
    2024-04-04
  • Python 错误和异常代码详解

    Python 错误和异常代码详解

    这篇文章主要介绍了Python 错误和异常代码详解,分享了相关代码示例,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • 浅谈Python类的__getitem__和__setitem__特殊方法

    浅谈Python类的__getitem__和__setitem__特殊方法

    下面小编就为大家带来一篇浅谈Python类的__getitem__和__setitem__特殊方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2016-12-12
  • Django框架实现分页显示内容的方法详解

    Django框架实现分页显示内容的方法详解

    这篇文章主要介绍了Django框架实现分页显示内容的方法,结合实例形式详细分析了Django框架引入bootstrap样式进行分页显示相关步骤、实现方法与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-05-05
  • 利用Tensorflow的队列多线程读取数据方式

    利用Tensorflow的队列多线程读取数据方式

    今天小编就为大家分享一篇利用Tensorflow的队列多线程读取数据方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02

最新评论