如何使用python转移mysql数据库中的全部数据
数据库到期
今天,有人告诉我,“马上就要双十一了,我遇到了一个问题。”
我很好奇,“是什么问题呢?关于双十一的商品折扣吗?”
他说,“不,是我之前双十一的时候,购买的mysql数据库到期了,但是因为价格较高,我不打算继续续费了,现在希望将其中的数据转移出去,该怎么做呢?“
确实,虽然专业的数据库服务非常好,但是价格上还是比较贵的,每年可能需要花费数百元,如果需求量不大,要求不高的情况下,可能确实不如自己安装一个比较节省。
那么,将数据库中的数据全部迁移出来,通常不是什么困难(尤其是在数据量并非巨大的情况下),下面,就介绍几种方法,可以有效的帮助数据的保存与转移。
常规保存
mysqldump
使用mysqldump工具可以将数据库导出为sql文件
mysqldump -u 用户名 -p -B 数据库名 > 导出文件.sql
# 可选选项:--set-gtid-purged=OFF 避免备份无关的全局事务标识符
# 可选选项:--single-transaction 保证数据一致性
mysqldump -uroot -p --set-gtid-purged=OFF --single-transaction -B 数据库名 > 导出文件.sql
在需要恢复的地方执行
mysql -u 用户名 -p < 导出文件.sql
注意:如果使用mysqldump导出大量数据会耗时较长,因此更适合对中小规模的数据库使用。
将表数据写入文件
查询某表的所有数据,并将其写入到文件中
mysql -u 用户名 -p -e "SELECT * FROM 数据库名.表名" > "文件名.txt"
使用python保存
python直接转存
对于mysql数据库,可以使用pymysql查询出其中的所有数据,然后插入到目标数据库。
import pymysql # 连接源数据库 source_conn = pymysql.connect( host="源数据库地址", user="用户名", password="密码", database="源数据库名" ) source_cursor = source_conn.cursor() # 连接目标数据库 target_conn = pymysql.connect( host="目标数据库地址", user="用户名", password="密码", database="目标数据库名" ) target_cursor = target_conn.cursor() # 查询源数据库中的所有表 source_cursor.execute("SHOW TABLES") tables = source_cursor.fetchall() for table in tables: table_name = table[0] source_cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name}") rows = source_cursor.fetchall() source_cursor.execute(f"SHOW CREATE TABLE {table_name}") create_table_sql = source_cursor.fetchone()[1] target_cursor.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS {table_name}") target_cursor.execute(create_table_sql) for row in rows: placeholders = ", ".join(["%s"] * len(row)) insert_sql = f"INSERT INTO {table_name} VALUES ({placeholders})" target_cursor.execute(insert_sql, row) target_conn.commit() source_cursor.close() source_conn.close() target_cursor.close() target_conn.close()
python保存到csv文件
将每个数据表,分别存到csv文件中。注意,该方法目前只保存了数据,但是没有保存数据表结构与创建语句。
import pymysql import csv source_conn = pymysql.connect( host="源数据库地址", user="用户名", password="密码", database="源数据库名" ) source_cursor = source_conn.cursor() source_cursor.execute("SHOW TABLES") tables = source_cursor.fetchall() for table in tables: table_name = table[0] source_cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name}") rows = source_cursor.fetchall() columns = [desc[0] for desc in source_cursor.description] with open(f"{table_name}.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(columns) writer.writerows(rows) source_cursor.close() source_conn.close()
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