如何使用 profile 进行python代码性能分析
定位程序性能瓶颈
对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序，能够描述程序运行时候的性能，并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。Python 标准模块提供三种 profilers:cProfile,profile 以及 hotshot。
profile 的使用非常简单，只需要在使用之前进行 import 即可。具体实例如下：
使用 profile 进行性能分析
import profile
def profileTest():
Total =1;
for i in range(10):
Total=Total*(i+1)
print Total
return Total
if __name__ == "__main__":
profile.run("profileTest()")程序的运行结果如下：
图 1. 性能分析结果
其中输出每列的具体解释如下：
●ncalls：表示函数调用的次数；
●tottime：表示指定函数的总的运行时间，除掉函数中调用子函数的运行时间；
●percall：（第一个 percall）等于 tottime/ncalls；
●cumtime：表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间，即函数开始调用到返回的时间；
●percall：（第二个 percall）即函数运行一次的平均时间，等于 cumtime/ncalls；
●filename:lineno(function)：每个函数调用的具体信息；
如果需要将输出以日志的形式保存，只需要在调用的时候加入另外一个参数。如 profile.run(“profileTest()”,”testprof”)。
到此这篇关于如何使用 profile 进行python代码性能分析的文章就介绍到这了,更多相关profile python代码性能分析内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
Python使用socket的UDP协议实现FTP文件服务功能
这篇文章主要介绍了Python使用socket的UDP协议实现FTP文件服务,本示例主要是用Python的socket，使用UDP协议实现一个FTP服务端、FTP客户端，用来实现文件的传输，需要的朋友可以参考下2023-10-10
上班时,由于自己经常coding到忘记时间,经常会一坐坐很久,搞的劳资腰都不好了,所以没事闲的写了个久坐提醒的小程序,文中有详细的代码示例,讲解的非常详细,感兴趣的朋友可以参考下2023-12-12
在本篇内容里小编给大家分享了关于win8.1安装Python 2.7版环境的详细步骤和方法，有兴趣的朋友们跟着学习下。2019-07-07
这篇文章主要介绍了Pytest单元测试框架的基本介绍，包含了Pytest的概念，Pytest特点，其安装流程步骤以及相关配置流程，有需要的朋友可以参考下2021-08-08
这篇文章主要给大家介绍了关于python中文本字符处理的简单方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
本文主要介绍了Python中关于文件的处理，即如何创建、读写一个文件，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2022-03-03
这篇文章主要给大家介绍了关于python利用MethodType绑定方法到类的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。2017-08-08
本篇文章主要介绍了python3读取MySQL-Front的MYSQL密码的相关知识，具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧2017-05-05
这篇文章主要介绍了Python subprocess模块详细解读，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下2018-01-01
这篇文章主要介绍了Win7与Win10下的Tensorboard可视化问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-09-09
最新评论