python中json.dumps和json.dump区别

 更新时间:2024年12月31日 11:54:21   作者:frostjsy  
json.dumps将Python对象序列化为JSON字符串,json.dump直接将Python对象序列化写入文件,本文就来介绍一下两个的使用及区别,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

1、json.dumps和json.dump的区别

json.dumps() 是将 Python 对象序列化为 JSON 格式的字符串。如果你想将 JSON 数据写入文件,可以将 json.dumps() 生成的字符串写入文件,或者更直接地使用 json.dump() 函数,它会直接将 Python 对象序列化写入文件。

下面是两个方法,一是使用 json.dumps() 然后写入文件,二是使用 json.dump() 直接写入文件。

2、使用 json.dumps() 然后写入文件

import json

data = {"name": "Alice", "age": 30, "is_student": False}

# 序列化为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data, indent=4)

# 将 JSON 字符串写入文件
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(json_str)

3、使用 json.dump() 直接写入文件

import json

data = {"name": "Alice", "age": 30, "is_student": False}

# 直接将 JSON 数据写入文件
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, indent=4)

4、json.dump() 参数

  • fp:文件对象,表示要写入的文件。

  • indent:指定缩进层级,使得结果更具可读性。如果为 None,则紧凑输出;如果为整数,表示每层缩进的空格数;如果为字符串,则用于每层的缩进。
  • ensure_ascii:如果为 True,所有非 ASCII 字符将会被转义为 \uXXXX 形式。默认值为 True
  • sort_keys:布尔值,表示是否对字典的key按字母顺序排序。
  • separators:元组,指定项目分隔符和键值分隔符。
import json

data = {"name": "Alice", "age": 30, "languages": ["English", "French"], "is_student": False}

with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, indent=4, ensure_ascii=False, sort_keys=True)

json.dumps() 的参数可见博客json.dumps的参数

到此这篇关于python中json.dumps和json.dump区别的文章就介绍到这了,更多相关python json.dumps和json.dump内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python运算符优先级详细整理

    Python运算符优先级详细整理

    在一个表达式中可能包含多个有不同运算符连接起来的、具有不同数据类型的数据对象,由于表达式有多种运算,不同的运算顺序可能得出不同结果甚至出现错误运算错误,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python运算符优先级的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2023-01-01
  • 基于pandas将类别属性转化为数值属性的方法

    基于pandas将类别属性转化为数值属性的方法

    今天小编就为大家分享一篇基于pandas将类别属性转化为数值属性的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-07-07
  • python 时间 T 去掉 带上ms 毫秒 时间格式的操作

    python 时间 T 去掉 带上ms 毫秒 时间格式的操作

    这篇文章主要介绍了python 时间 T 去掉 带上ms 毫秒 时间格式的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-04-04
  • Python中列表遍历使用range和enumerate的区别讲解

    Python中列表遍历使用range和enumerate的区别讲解

    这篇文章主要介绍了Python中列表遍历使用range和enumerate的区别,在Python编程语言中,遍历list有range和enumerate方法,本文结合示例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • Django接收自定义http header过程详解

    Django接收自定义http header过程详解

    这篇文章主要介绍了Django接收自定义http header过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • Python数据分析 Numpy 的使用方法

    Python数据分析 Numpy 的使用方法

    这篇文章主要介绍了Python数据分析 Numpy 的使用方法,Numpy 是一个Python扩展库,专门做科学计算,也是大部分Python科学计算库的基础,关于其的使用方法,需要的小伙伴可以参考下面文章内容
    2022-05-05
  • Python验证的50个常见正则表达式

    Python验证的50个常见正则表达式

    这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python验证的50个常见正则表达式的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-03-03
  • python中urllib.unquote乱码的原因与解决方法

    python中urllib.unquote乱码的原因与解决方法

    这篇文章主要给大家介绍了python中urllib.unquote乱码的原因与解决方法,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考学习,下面跟着小编一起来学习学习吧。
    2017-04-04
  • 三行代码使用Python将视频转Gif的方法示例

    三行代码使用Python将视频转Gif的方法示例

    本文主要介绍了三行代码使用Python将视频转Gif的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-10-10
  • 利用pytorch实现对CIFAR-10数据集的分类

    利用pytorch实现对CIFAR-10数据集的分类

    今天小编就为大家分享一篇利用pytorch实现对CIFAR-10数据集的分类,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01

最新评论