Docker容器迁移之导入和导出容器方式

更新时间：2023年05月30日 09:28:15 作者：leoe_

这篇文章主要介绍了Docker容器迁移之导入和导出容器方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

Docker容器迁移导入和导出容器

因为本地物理机配置完了，所以要把服务器上的容器移到本机中，此时可以使用docker的导入导出功能，这也是docker自身提供的一个重要特征。

1、导出容器

导出容器可以导出一个已经创建的容器到一个文件，不管容器处于什么状态，可以使用docker export 命令。

命令格式为：

docker export [-o|--output[=""]] CONTATINER

其中可以通过-o来指定导出的tar文件名，也可以直接通过重定向来实现。

看下我的容器列表：

这里写图片描述

这里我将ubuntu 的容器导出到文件ubuntu_run.tar中：

这里写图片描述

注：这里可以填容器的name ，也可以填容器id的前三位

另一种格式为：

docker export 容器id/name >文件名.tar

可以使用scp 指令将文件进行传送：

scp ubuntu_run.tar root@124.207.96.94:/root/

2、导入容器

导入的文件可以使用docker import 命令导入变成镜像，该命令的格式为：

docker import [-c|--change[=[]]] [-m|--message[=MESSAGE]] file|URL|-[REPOSITORY[:YAG]]

其中-c 选项可以在导入的同时执行对容器进行修改的Dockerfile指令（网络等修改）

下面将导出的文件导入到系统中：

这里写图片描述

导入成功

另外 docker load 命令也可以导入一个镜像存储文件，但是跟docker import 命令是有区别的：

docker import：丢弃了所有的历史记录和元数据信息，仅保存容器当时的快照状态。在导入的时候可以重新制定标签等元数据信息。
docker load：将保存完整记录，体积较大。

Docker镜像导出导入以及和容器导出导入的区别

镜像导出

命令

docker save -o output.tar ID/NAME:VERSION
或
docker save > output.tar ID/NAME:VERSION

其中-o和>表示输出到文件，output.tar为导出的文件的名称（通常导出为.tar文件），ID为镜像id，NAME表示镜像名，VERSION为版本号

注意：以ID和以NAME的方式导出，它们在导入的时候的效果是不一样的，详细看下面导入的时候的演示。

eg:

C:\Users\32631>docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
newubuntu           latest              d60aa43d53cf        11 minutes ago      73.9MB
<none>              <none>              e816e4dc14d5        12 minutes ago      73.9MB
ubuntu              latest              4e2eef94cd6b        10 days ago         73.9MB
C:\Users\32631>docker save -o outputimage.tar 4e2eef94cd6b

镜像导入

命令：

docker load -i output.tar
或
docker load < output.tar

其中-i和<表示从文件输入。会成功导入镜像及相关元数据，包括tag信息

eg1 ：演示了导入前，查看现存的镜像的信息，然后删除该镜像，再导入之前该镜像以name方式被导出的文件，再查看现存的镜像信息。

会发现：导入的镜像ID和导入前的镜像ID是一样的。

C:\Users\32631>docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
newubuntu           latest              d60aa43d53cf        21 minutes ago      73.9MB
C:\Users\32631>docker image rm d60aa43d53cf
Untagged: newubuntu:latest
Deleted: sha256:d60aa43d53cfdd69615366b5eb9bdd88f76b78648e0ca57be8851355037f7200
Deleted: sha256:d7c2a25e228ad914795f8f4f1110dcd738819461090bdb27558fc533056a187c
C:\Users\32631>docker load -i outputimage1.tar
d7c2a25e228a: Loading layer [==================================================>]  76.25MB/76.25MB  
Loaded image: newubuntu:latest
C:\Users\32631>docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
newubuntu           latest              d60aa43d53cf        22 minutes ago      73.9MB

eg2 ：演示了以id形式导出的文件被导入后的镜像信息：

会发现镜像信息里头缺失了name和tag的信息。

C:\Users\32631>docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
newubuntu           latest              d60aa43d53cf        22 minutes ago      73.9MB
C:\Users\32631>docker load -i outputimage.tar
2ce3c188c38d: Loading layer [==================================================>]  75.23MB/75.23MB
ad44aa179b33: Loading layer [==================================================>]  1.011MB/1.011MB
35a91a75d24b: Loading layer [==================================================>]  15.36kB/15.36kB
a4399aeb9a0e: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
Loaded image ID: sha256:4e2eef94cd6b93dd4d794c18b45c763f72edc22858e0da5b6e63a4566a54c03c
C:\Users\32631>docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
newubuntu           latest              d60aa43d53cf        23 minutes ago      73.9MB
<none>              <none>              4e2eef94cd6b        10 days ago         73.9MB

容器导入导出和镜像导入导出的区别

1、export命令导出的tar文件略小于save命令导出的

2、export命令是从容器（container）中导出tar文件，而save命令则是从镜像（images）中导出

3、基于第二点，export导出的文件再import回去时，无法保留镜像所有历史（即每一层layer信息，这块内容在讲解Dockerfile的时候会细说），不能进行回滚操作；而save是依据镜像来的，所以导入时可以完整保留下每一层layer信息。通过命令docker history name:tag可以查看

建议

可以依据具体使用场景来选择命令

若是只想备份images，使用save、load即可

若是在启动容器后，容器内容有变化，需要备份，则使用export、import

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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