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Tomcat出现假死原因及解决方法

 更新时间：2023年11月05日 10:36:05   作者：学习小学生  
线上环境因为有个接口内部在错误的参数下,会不断生成字符串,导致OOM,在OOM之后服务还能正常运行,但是发送的Api请求已经没有办法响应了,本文小编给大家详细介绍了Tomcat出现假死原因及解决方法,需要的朋友可以参考下

1. 问题背景

线上环境因为有个接口内部在错误的参数下，会不断生成字符串，导致OOM，在OOM之后服务还能正常运行，但是发送的Api请求已经没有办法响应了。

2. 问题复现

模拟线上问题，在测试环境上进行复现，一段时间后服务会爆出OOM，但是不是每次都会导致Tomcat假死，有些情况下Tomcat还能正常访问。

情况一：核心线程丢失

OOM之前Tomcat线程情况

ID线程名称Group
125http-nio-9989-Acceptor-0main
126http-nio-9989-AsyncTimeoutmain
123http-nio-9989-ClientPoller-0main
124http-nio-9989-ClientPoller-1main
113http-nio-9989-exec-1main

OOM之后Tomcat线程情况

ID线程名称Group
123http-nio-9989-ClientPoller-0main
1431http-nio-9989-exec-103main

情况二：服务重启

日志打印java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space后，服务重启。

情况三：Tomcat后台线程丢失

只有后台线程丢失，但是Acceptor线程和Poller线程还存在

3. 假死情况

从Tomcat的NIO模型得知有几个组件，Acceptor、Poller、业务线程池。这三个组件情况如下：

  • Acceptor线程：该线程主要是监听连接（socket.accept()）,如果该线程挂掉，那么及时操作系统层面TCP3次握手成功，但是业务上也办法获取到这个连接。默认情况下，只有1个Acceptor线程，可以通过acceptorThreadCount参数设置。
  • Poller线程：Acceptor获取到连接之后，会轮询从Poller列表中取一个Poller进行处理。如果Poller线程挂掉了，那么就没法处理读请求了。默认情况下，会有min(2,cpu核数)个Poller线程，可以通过pollerThreadCount参数设置。
  • 业务线程：Poller线程将读请求放到业务线程处理，如果业务线程阻塞（比如被某个网络IO阻塞），那么此刻的读请求还在业务线程池的队列中，没有被处理。默认情况下，最小线程为10，可以通过minSpareThreads参数设置，最大线程为200，可以通过maxThreads参数设置。

此时分析再结合复现的情况，如果核心线程挂掉，那确实存在假死情况。但是从事发现场来看，并没有发现Tomcat的Acceptor、Poller线程打印出OutofMemoryError的异常，及时将org.apache.tomcat和org.apache.catalina设置成Debug级别。因此需要深入源码分析。

4. 异常处理分析

4.1 Acceptor异常处理分析

Acceptor逻辑如下，就是在循环内不断地监听accept()，查看是否有新连接。

//NioEndpoint$Acceptor#run
protected class Acceptor extends AbstractEndpoint.Acceptor {
    @Override
    public void run() {
        int errorDelay = 0;
        // Loop until we receive a shutdown command
        while (running) {
            //...忽略一些代码
            state = AcceptorState.RUNNING;
            try {
                //if we have reached max connections, wait
                countUpOrAwaitConnection();
                SocketChannel socket = null;
                try {
                    socket = serverSock.accept();
                } catch (IOException ioe) {
                }
                // Successful accept, reset the error delay
                errorDelay = 0;
                // Configure the socket
                if (running && !paused) {
                    // setSocketOptions() will hand the socket off to
                    // an appropriate processor if successful
                    if (!setSocketOptions(socket)) {
                        closeSocket(socket);
                    }
                } else {
                    closeSocket(socket);
                }
            } catch (Throwable t) {
                ExceptionUtils.handleThrowable(t);
                log.error(sm.getString("endpoint.accept.fail"), t);
            }
        }
        state = AcceptorState.ENDED;
    }
	//...忽略一些代码
}

其中setSocketOptions是往Poller中调用register方法，把这个Socket传递过去。getPoller0()方法会以轮询的策略获取一个Poller

//NioEndpoint#setSocketOptions
protected boolean setSocketOptions(SocketChannel socket) {
    // Process the connection
    try {
        //disable blocking, APR style, we are gonna be polling it
        socket.configureBlocking(false);
        Socket sock = socket.socket();
        socketProperties.setProperties(sock);

        NioChannel channel = nioChannels.pop();
        if (channel == null) {
            SocketBufferHandler bufhandler = new SocketBufferHandler(
                    socketProperties.getAppReadBufSize(),
                    socketProperties.getAppWriteBufSize(),
                    socketProperties.getDirectBuffer());
            if (isSSLEnabled()) {
                channel = new SecureNioChannel(socket, bufhandler, selectorPool, this);
            } else {
                channel = new NioChannel(socket, bufhandler);
            }
        } else {
            channel.setIOChannel(socket);
            channel.reset();
        }
        getPoller0().register(channel);
    } catch (Throwable t) {
        ExceptionUtils.handleThrowable(t);
        try {
            log.error("",t);
        } catch (Throwable tt) {
            ExceptionUtils.handleThrowable(tt);
        }
        // Tell to close the socket
        return false;
    }
    return true;
}

此处重点看一下ExceptionUtils.handleThrowable方法的逻辑，因为OutofMemoryError是VirtualMachineError的子类，所以这里会被直接抛出异常，。而OutofMemeoryError属于 uncheck exception，抛出uncheck exception就会导致线程终止，并且主线程和其他线程无法感知这个线程抛出的异常。如果线程代码（run方法之外）之外来捕获这个异常的话，可以通过Thread的setUncaughtExceptionHandler处理。

//ExceptionUtils#handleThrowable
public static void handleThrowable(Throwable t) {
    if (t instanceof ThreadDeath) {
        throw (ThreadDeath) t;
    }
    if (t instanceof StackOverflowError) {
        // Swallow silently - it should be recoverable
        return;
    }
    if (t instanceof VirtualMachineError) {
        throw (VirtualMachineError) t;
    }
    // All other instances of Throwable will be silently swallowed
}

再看启动的时候，线程是否会设置uncaughtExceptionHandler，发现并没有设置，所以异常没法被正常打印到日志中。

//AbstractEndpoint#startAcceptorThreads
protected final void startAcceptorThreads() {
    int count = getAcceptorThreadCount();
    acceptors = new Acceptor[count];

    for (int i = 0; i < count; i++) {
        acceptors[i] = createAcceptor();
        String threadName = getName() + "-Acceptor-" + i;
        acceptors[i].setThreadName(threadName);
        Thread t = new Thread(acceptors[i], threadName);
        t.setPriority(getAcceptorThreadPriority());
        t.setDaemon(getDaemon());
        t.start();
    }
}

小结：OutofMemoryError被捕获了，然后重新抛出，但是因为OutofMemoryError是uncheck exception，而线程没有设置uncaughtExceptionHandler，所以没法被打印。

4.2 增加全局异常捕获

在启动的时候，设置全局线程nncaughtException处理器。这里简单打印线程名称，并且抛出异常。

Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(new Thread.UncaughtExceptionHandler() {
    @Override
    public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) {
        logger.error("[Global Handler]thread-name:{},happen exp,", t.getName(), e);
    }
});

重新复现问题，发现Acceptor线程有打印异常情况。

不过，同时也发现，Poller线程有打印错误日志，但并不是全局处理器打印的。

下图为Arthas截图，发现仍然Poller线程仍然存在。因此再分析Poller的异常处理。

4.3 Poller异常处理

从上面的异常日志俩看，Poller线程是在处理PollerEvent中处理REGISTER事件时的抛出异常，查看相关代码。发现此处捕获的是Exception，而OutofMemoryError属于Error，所以此处不会被捕获到，并且会往上抛出。

//NioEndpoint$Poller#events
public void run() {
    if (interestOps == OP_REGISTER) {
        try {
            socket.getIOChannel().register(
                    socket.getPoller().getSelector(), SelectionKey.OP_READ, socketWrapper);
        } catch (Exception x) {
            log.error(sm.getString("endpoint.nio.registerFail"), x);
        }
    }
    //...
}

在Poller的events方法中，会循环调用PollerEvent的run方法，这里内部有捕获一个Throwable，而Error是继承Throwable。所以OutofMemoryError会在这里被捕获，而且会打印日志，并且线程不会挂掉。

//NioEndpoint$Poller#events
public boolean events() {
    boolean result = false;

    PollerEvent pe = null;
    for (int i = 0, size = events.size(); i < size && (pe = events.poll()) != null; i++ ) {
        result = true;
        try {
            pe.run();
            pe.reset();
            if (running && !paused) {
                eventCache.push(pe);
            }
        } catch ( Throwable x ) {
            log.error("",x);
        }
    }

    return result;
}

而在Poller的循环中，发现也有ExceptionUtils.handleThrowable处理，如果在这里出现OutofMemoryError异常的话，那么Poller线程将会被终止。

//NioEndpoint$Poller#run
public class Poller implements Runnable {
	public void run() {
		// Loop until destroy() is called
		while (true) {
			Boolean hasEvents = false;
			try {
				if (!close) {
					hasEvents = events();
					//....
				}
			}catch (Throwable x) {
				ExceptionUtils.handleThrowable(x);
				log.error("",x);
				continue;
			}
            //...
		}
	}
}

小结：Poller内部实现中，对于异常处理不同，有些地方能捕获异常并且Poller线程正常处理，有些地方没有捕获异常，可能会因为OutofMemoryError导致线程终止

5. 结论

当应用程序出现OOM的时候，Tomcat核心线程有可能会挂掉，导致接口接口无法正常访问，因此要尽量避免业务上出现OOM。此外，当出现OOM后应用无法访问时，可以试着排查一下，是不是tomcat的核心线程挂掉导致。

以上就是Tomcat出现假死原因及解决方法的详细内容，更多关于Tomcat假死的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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