Docker容器日志占用空间过大的解决方式
1. 问题描述
当我们尝试查看特定 Docker 容器的日志时,通常会使用 docker logs <容器名称>
命令。然而,有时候会发现控制台持续输出日志信息,持续时间可能相当长,直到最终打印完成。这种现象往往源自对 Docker 容器日志长时间未进行处理,导致日志积累过多,占用了系统磁盘空间。因此,为了释放磁盘空间并优化系统性能,我们可以采取一些简单而有效的方法来处理这些庞大的日志文件。
2. docker日志处理机制
需要处理问题,那我们肯定要先了解docker的日志处理机制,了解了基本的机制,能够帮助我们更好的理解问题并解决问题。
2.1 日志查看
docker logs <容器名称>
可以查看docker容器的输出日志,但是这里的日志主要包含标准输出和标准错误输出,一些容器可能会把日志输出到某个日志文件中,比如tomcat,这样使用docker logs <容器名称>
命令是无法查看的。
注意docker logs
命令查看的是容器的全部日志,当日志量很大时会对容器的运行造成影响,可以通过docker logs --tail N container name
查看最新N行的数据,N是一个整数。
2.2 处理机制
当我们启动一个docker容器时,实际上时作为docker daemon的一个子进程运行的,docker daemon可以拿到容器里进程的标准输出与标准错误输出,并通过docker的log driver模块来处理,大致图示如下:
上面图中所列举的就是所支持的Log Driver:
- none:容器没有日志,
docker logs
不输出任何内容 - local:日志以自定义格式存储
- json-file:日志以json格式存储,默认的Log Driver
- syslog:将日志写入syslog。syslog守护程序必须在主机上运行
- journald:将日志写入journald。journald守护程序必须在主机上运行
- gelf:将日志写入Graylog Extended Log Format端点,如Graylog或Logstash
- fluentd:将日志写入fluentd。fluentd守护程序必须在主机上运行
- awslogs:将日志写入Amazon CloudWatch Logs
- splunk:通过HTTP Event Collector将日志写入splunk
- etwlogs:将日志作为ETW(Event Tracing for Windows)事件写入。只在Windows平台可用
- gcplogs:将日志写入Google Cloud Platform Logging
- logentries:将日志写入Rapid7 Logentries
可以使用命令docker info | grep "Logging Driver"
2.3 默认的json-file
json-file Log Driver是Docker默认启用的Driver,将容器的STDOUT/STDERR输出以json的格式写到宿主机的磁盘,日志文件路径为 /var/lib/docker/containers/{container_id}/{container_id}-json.log
格式是这样的:
json-file将每一行日志封装到一个json字符串中。
json-file支持如下配置:
- max-size:单个日志文件的最大大小,单位可以为k、m、g,默认是-1,表示日志文件可以无限大。
- max-file:最多可以存多少个日志文件,默认数量是1,当默认数量大于1时,每个日志文件达到最大存储大小,且数量达到设置数量,产生新日志时会删除掉最旧的一个日志文件。
- labels:指定日志所使用到的标签,使用逗号分割。比如traceId,message两个标签。
- env:指定与日志相关的环境变量,使用逗号分割
- env-rejex:一个正则表达式来匹配与日志相关的环境变量
- compress:是否压缩日志文件
3. 如何解决?
3.1 查看日志大小
我们可以通过如下脚本获取当前所有容器的日志大小,这里时使用docker默认的json-file的形式:
#!/bin/sh echo "======== docker containers logs file size ========" logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log) for log in $logs do ls -lh $log done
执行脚本:
json-file的命令开头的一小串字符时容器的id。
例如我有一个docker容器id是2de6f164ee11,我们可以适当修改shell脚本,查看某一个容器的日志大小。
logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log | grep "2de6f164ee11")
3.2 删除日志
如果docker容器正在运行,使用rm -rf的方式删除日志后,磁盘空间并没有释放。原因是在Linux或者Unix系统中,通过rm -rf或者文件管理器删除文件,将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink)。如果文件是被打开的(有一个进程正在使用),那么进程将仍然可以读取该文件,磁盘空间也一直被占用。
正确的方式是直接使用命令改写日志文件。
cat /dev/null > *-json.log
cat
: 是一个命令,用于连接文件并打印它们的内容到标准输出(通常是终端)。/dev/null
: 是一个特殊的设备文件,向它写入的内容会被丢弃,读取它将会立即返回结束符。>
: 是重定向操作符,将命令的输出重定向到文件。*-json.log
: 是通配符,用于匹配当前目录中所有以-json.log
结尾的文件。
可以使用如下脚本,直接处理所有的日志文件:
#!/bin/sh echo "======== start clean docker containers logs ========" logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log) for log in $logs do echo "clean logs : $log" cat /dev/null > $log done echo "======== end clean docker containers logs ========"
注意,虽然使用这种方式可以删除日志,释放磁盘,但是过一段时间后,日志又会涨回来,所以要从根本上解决问题,只需要添加两个参数。没错!就是上面所讲到的max-size和max-file。
3.3 治本操作
在运行docker容器时,添加上max-size和max-file可以解决日志一直增长的问题。
docker run -it --log-opt max-size=10m --log-opt max-file=3 alpine ash
这段启动命令表示总共有三个日志文件,每个文件的最大大小时10m,这样就能将该容器的日志大小控制在最大30m。
4. 总结
在运行容器时,我们就应该优先考虑如何处理日志的问题,后面不必为容器运行后所产生的巨大日志而手足无措。
当然需要删除无用日志可以通过3.1,3.2的操作完成,建议在运行容器的时候加上max-size和max-file参数或者至少加上max-size参数。
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