升级锐龙8040系列处理器! 联想昭阳X5-14锐龙版8845H商务本测评

上面的TOPAZ PHOTO AI是用于图像处理，这个TOPAZ VIDEO AI则是拥有修复和优化视频，硬核一般用它修复一些低分辨率的“粤语残片”，包括插帧、图像两大修复模型，该应用则是主要用到GPU进行AI加速，下面就通过软件自带基准来看看Radeon 780M和桌面端的GTX 1650 D6 4GB有多大差别之处。

Radeon 780M 4GB输入分辨率1080P，各项模型的跑分性能

桌面端GTX 1650 D6 4GB输入分辨率1080P，各项模型的跑分性能

硬核最常用的两个插帧模型分别是Apollo和Chronos，对比的是GTX 1650 D6桌面端显卡，Radeon 780M领先幅度可达到2.5倍性能，而图像增强方面，最常用的Gaia模型也可以领先3.7倍性能，在实际应用中，视频时长越长，Radeon 780M优势就越大。

对于游戏玩家来说，游戏加加软件内置的2哈AI功能也是相当实用，目前支持超能时刻、AI游戏教练以及外设灵动光控三种功能，值得注意的是，这些功能全部都是调用NPU进行加速，完全不需要耗费任何CPU和显卡的核心性能。

自动捕捉游戏击杀的高光时刻视频，GEFORCE EXPERIENCE应该是玩家群体最为熟之的，但它是需要耗费一定显卡性能资源，而游戏加加超能时刻，在选择AMD Ryzen AI模式之后，就可以利用它来调用NPU加速，无损耗自动捕捉击杀视频，完全不影响玩家操作和其他性能，目前已经支持在多款游戏中使用。

AI游戏教练，听起来像是提高游戏技术水平，但目前版本还没有更新支持，在AI PC创新峰会展示区中硬核已经看到过《永劫无间》的实机演示，确实是可以借助AI降低游戏的操作难度。

最后一项则是外设灵动光效，也就是通过AI分析游戏关键时刻，比如击杀、掉血等，从而触发外设联动的灯效、副屏的一些视频特效等，这样的功能一般机器不是不能实现，但他们都是需要调用CPU或者GPU性能的，而调用NPU则是完全0消耗。

最后当然要试试最为火热的AIGC应用——Stable Diffusion AI绘画，该应用也是主要使用显卡来跑，对于AMD显卡来说，Windows系统下有DirectML SDK、ZLUDA插件和Microsoft Olive转换成ONNX三种方式进行部署，而针对Radeon 780M最为友好的是前两种，因为可以使用绘世整合包就可以上手。

DirectML SDK对于Radeon 780M来说不用设置什么，毕竟是微软自家的技术，而ZLUDA则是通过模拟CUDA的方式进行，需要安装前置的AMD HIP SDK，当然Radeon 780M并不在官方支持列表中，但可以通过民间补丁获得支持。

AbyssOrangeMix2深渊橙模型

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• 提示词引导系数：7

分辨率设置：512X512，总批次：1，单批数量：1，Radeon 780M 4GB使用DirectML SDK出图需要47秒

分辨率设置：512X512，总批次：1，单批数量：1，Radeon 780M 4GB使用ZLUDA转译架构出图缩短至19秒

在常规DirectML SDK设置下，Radeon 780M 4GB的出图效率已经基本可以替代千元入门独显，而且作为AI绘画初学者来说，这出图效率绝对够用，放在2023年也不落伍，但目前已经是2024年下半年，最新的ZLUDA转译架构对于AMD显卡来说就是终极神器，Radeon 780M 4GB利用它可以把出图时间再缩短一半有多的时间，提升幅度巨大，这效率妥妥可以追上一些几年前的甜点级显卡。

总结：

AMD最新一代的锐龙7 8845H处理器还是相当给力的，它整合了CPU+GPU+NPU三大模块用于协同AI计算，在AMD AI应用生态圈日益强大之下，它提供了还不错的AI性能，为办公、生产力大大提高效率。昭阳X5-14锐龙版8845H作为商务本，整体表现也不错，机器扩展性优秀，在控制较薄机身前提下，也能释放出较为充分的CPU和显卡性能，也有完善的企业服务体系支持，是公司采购商务笔记本的好选择。

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