Matlab R2018b Win64位 中文特别版(附许可文件+安装密钥+激活方法)

Matlab R2018b最新中文破解版已经正式发布了，该软件是由MathWorks公司推出的全球最强大、最实用超强商业数学软件，是应用程序构建、脚本编写和团队软件开发的新工具，新版为大家带来了G无线通信领域、传感器融合以及目标跟踪方面的新功能，欢迎大家前来下载。

Matlab R2018b v9.5.0.1049112 Update 3 Win64

官方介绍

MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

发布亮点

深度学习

使用 Deep Network Designer 应用程序编辑网络，使用网络分析器实现可视化，自动进行视频标注，将模型导出到 ONNX，并部署到 NVIDIA、Intel 和 ARM 处理器。

Simulink 智能编辑

通过点击创建新的模块端口，直接在图标上编辑模块参数。

5G Toolbox

仿真、分析和测试 5G 通信系统的物理层 产品页

汽车

运行 Euro NCAP 测试，驶过虚拟城市场景，执行虚拟发动机标定。

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

设计和仿真多传感器追踪和导航系统。

String 数组

在 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组。

Updates by Product

MATLAB®产品家族

MATLAB

实时编辑器：更多标题样式、内部超链接、文件合并以及交互式表过滤

应用程序生成：可滚动容器、自定义图形交互、工具提示框、网格布局管理器以及在部署的 Web 应用程序中上传本地文件

Web 应用程序：使用 MATLAB Compiler 将 App Designer MATLAB 程序共享为 Web 应用程序

String 数组：在 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组

Python 接口：在 MATLAB 和 Python 之间传递多维数字或逻辑数组

MATLAB Online

通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信

Database Toolbox

Apache Cassandra 数据库的接口：探查 Cassandra 数据库的键空间和表，将数据导入为 MATLAB 类型

自定义导入选项：确定和自定义关系型数据库数据的导入策略，避免对已导入数据的后处理步骤

Global Optimization Toolbox

surrogateopt 求解器：使用较少的目标函数评估，求解耗时的边界约束优化问题

paretosearch 多目标求解器：为有边界、线性或平滑非线性约束的问题快速而准确地找到 Pareto 最优解集

MATLAB Compiler

Web 应用程序：在浏览器和基于服务器部署的 Web 应用程序之间上传和下载文件

MATLAB Production Server

高速持久存储：高速缓存和在调用间存储数据

Azure Active Directory 支持：对个别部署的存档指定访问控制

Model Predictive Control Toolbox

非线性 MPC：使用非线性预测模型、约束和成本函数对模型预测控制器进行设计和仿真

Statistics and Machine Learning Toolbox

大数据算法：拟合多分类模型并执行超参数优化

代码生成：更新已部署的 SVM 模型，无需重新生成代码（需要 MATLAB Coder）

Text Analytics Toolbox

日语支持：对日语文本执行文本分析，包括断词、停用词、词形还原和词性标注​

解析 HTML：使用 HTML 结构和 CSS 类，从网页的特定部分提取 HTML

Simulink®产品家族

Simulink

预测性快速插入：将建议模块连接到模型中的现有模块，按使用频率排序

自动创建端口：通过点击或拖动模块外形创建端口

模块参数自动填写：在键入时从建议的变量或函数名称中选择，可提高模块参数编辑的速度和准确性

字符串：对嵌入式系统设计的 Simulink 和 Stateflow 中字符串的原生支持​

批量仿真：通过使用 batchsim，将仿真的执行加载到后台运行

C Caller 模块：直接从模型中调用外部 C 函数

Stateflow

仿真调试器：利用简化的断点管理、逐个状态地步进以及数据和时间的可视化，检查逻辑图

Aerospace Blockset

飞行控制分析工具：分析航天航空飞行器的动态响应和飞行质量

代码生成

Simulink Coder

行主序的数组布局：通过指定查找表的数组布局和其他模块作为行主序，简化与 C/C++ 函数、工具和库的集成

Embedded Coder

代码透视中的代码视图：在代码透视中直接查看生成的代码

Fixed-Point Designer

查找表和数据类型优化：用直接查找表自动替换子系统，使用并行仿真自动选择最优数据类型

HDL Coder

Verilog 导入：导入可合成的 Verilog 代码并生成 Simulink 模型

Simscape 产品系列

Simscape

超临界流体系统：使用两相流体域和模块库对高于临界点的流体建模

Simscape Electrical

SPICE 转换助手：将 SPICE 模型转换为 Simscape 组件

对象模型的硬件加速：使用 HDL Coder，把实时测试的线性切换模型生成 HDL 代码

Simscape Multibody

File Solid 模块：通过直接引用 CATIA 文件定义部件

General Flexible Beam 模块：利用对称横截面对柔性梁建模​

信号处理和通讯

Sensor Tracking and Fusion Toolbox

一款用于设计和仿真多传感器追踪和导航系统的新产品

5G Toolbox

一款用于对 5G 通信系统的物理层进行仿真、分析和测试的新产品

LTE Toolbox

NB-IoT 参考示例：对窄带物联网 (NB-IoT) 传输和物理上行链路共享信道进行建模

LTE-M 下行链路参考示例：对 Release 13 (Cat-M1) 和 Release 14 (Cat-M2) LTE-M 下行链路物理信道和信号进行建模

Communications Toolbox

Wireless Waveform Generator 应用程序：创建、削弱、可视化和导出调制的波形

Robotics System Toolbox

UAV 算法：为固定翼和多旋翼 UAV 创建 UAV 引导模型和三维路径跟踪

WLAN Toolbox

IEEE 802.11ax 支持：生成 IEEE 802.11ax (Draft 2.0) 高效 (HE) 波形，对端到端链路进行仿真

DSP System Toolbox

数据流：使用多线程对模型进行加速，为 Simulink 中的多速率信号处理自动推导出帧大小

汽车

Automated Driving System Toolbox

预置驾驶场景：使用 Euro NCAP 和其他预置场景测试驾驶算法​

Powertrain Blockset

虚拟标定：使用 Model-Based Calibration Toolbox 校准火花点燃和压缩点燃发动机模型模块

Vehicle Dynamics Blockset

虚幻引擎 4 接口：使用支持包来定制和安装更多三维场景​

深度学习

Deep Learning Toolbox（以前的 Neural Network Toolbox）

Deep Network Designer 应用程序：编辑和构建深度网络​​​

ONNX 支持：使用 ONNX 模型格式导入和导出模型，实现与其他深度学习框架的互操作性

网络分析器：在训练之前，可视化、分析和查找网络架构中的问题​​​​

GPU Coder

深度学习优化：通过自动调优、层融合和缓冲区最小化，提高性能和内存利用率

深度学习可重定向性：通过使用 codegen 函数，将使用深度学习网络的应用程序部署到 Intel MKL-DNN、ARM Compute Library 和 NVIDIA TensorRT 上

Audio System Toolbox

Audio Labeler 应用程序：对音频数据集交互式地定义和可视化真实标签

Computer Vision System Toolbox

Video Labeler 应用程序：交互式、半自动地标注视频、图像序列或自定义数据源中的真实数据

验证和确认

Simulink Coverage

模型覆盖率可视化：通过 Simulink 编辑器内的模型突出显示和弹出式窗口，获得覆盖率结果的增强透视

Simulink Design Verifier

导出函数模型支持：通过自动创建可调用模型函数的调度程序，分析和生成模型的测试

自定义代码和 C/C++ 支持：生成代码，检测设计错误，从形式上验证包含 C/C++ 代码的模型

安装激活方法

我提供两种安装方式：

1）独立：

- 安装选择“使用文件安装密钥”选项并提供以下FIK

09806-07443-53955-64350-21751-41297

- 使用此安装Matlab Production Server

40236-45817-26714-51426-39281

- 使用license_standalone.lic激活，

  或在％installdir％中创建“licenses”文件夹并将license_standalone.lic复制到该文件夹​​，并在不激活的情况下运行matlab

- 安装完成后，将文件夹复制到％installdir％以覆盖最初安装的文件

2）浮动许可证（网络许可证服务器）：

- 安装选择“使用文件安装密钥”选项并提供以下FIK

31095-30030-55416-47440-21946-54205

- 使用此安装Matlab Production Server

57726-51709-20682-42954-31195

- 询问时使用license_server.lic

- 安装完成后，将文件夹复制到％installdir％以覆盖最初安装的文件

使用密钥09806-07443-53955-64350-21751-41297安装

将R2018b文件夹复制到安装目录，即将netapi32.dll放在* \ R2018b \ bin \ win64 \ netapi32.dll

打开软件选择许可证license_standalone.lic激活

图文详细安装教程请参考：

MathWorks Matlab R2018b(V9.5)破解版密钥安装+许可激活详细教程

更新日志 

新功能，错误修复，兼容性注意事项

桌面

实时编辑器：使用其他子标题样式组织实时脚本

实时编辑器：使用内部超链接在实时脚本中导航

实时编辑器：以交互方式过滤表格输出，然后将生成的代码添加到实时脚本中

实时编辑器：更快地创建新的和打开现有的实时脚本

实时编辑器：更改文本或代码的大小写

比较工具：合并两个版本的实时脚本或函数

使用比较工具比较实时脚本或实时函数时，可以将更改从一个文件合并到另一个文件。在解决文件的不同版本之间的冲突时，合并更改会很有用。

要合并两个实时脚本或函数，请转到“ 动态编辑器”选项卡，然后在“ 文件”部分中单击“ 比较”。将打开一个新窗口并将两个文件并排显示。选择“ 合并模式”按钮以开始合并。

使用此按钮可将右窗格中的内容替换为左窗格中的内容。右侧窗格包含合并的结果。要保存结果，请单击“ 保存结果”。

加载项管理器：安装和管理自定义工具箱的多个版本

加载项管理器：将加载项保存到新的默认位置

文档：以西班牙语查看MATLAB文档

工具箱打包：使用自定义工具箱安装其他软件

语言和编程

string数组：string在MATLAB，Simulink和Stateflow中使用数组

convertContainedStringsToChars 功能：在单元格数组或结构的任何级别转换字符串数组

枚举：使用枚举提高集合操作的性能

WSDL Web服务文档：必需的工具更新

功能被删除或更改

数学

boundaryshape功能：polyshape 从二维三角测量创建一个对象

polyshape 对象：指定在创建时保持共线点的时间 polyshape

RandStream 对象：使用Threefry和Philox算法生成随机数

GraphPlot 对象：使用字体属性自定义节点和边标签

sinpi和cospi函数：计算π倍数的正弦和余弦

图像

轴交互：默认情况下启用平移，缩放，数据提示和三维旋转来探索数据

轴工具栏：访问和自定义每个Axes对象的数据探索工具栏

地理图：在交互式地图上创建线，散点图和点密度图，并控制地理轴的属性

stackedplot功能：绘制表或时间表的变量，以便使用通用x轴进行比较

scatterhistogram 功能：将分组数据可视化为具有边缘直方图的散点图

sgtitle 功能：为子图网格创建标题

xline和yline功能：向绘图添加垂直或水平线

imtile 功能：将多个图像帧合并为一个矩形平铺图像

数据提示：在数据提示中使用TeX或LaTeX标记，改善视觉外观

功能被删除或更改

数据导入和导出

导入工具：从电子表格导入时生成改进的代码

基于Web的数据：使用像亚马逊Web服务和Azure的Blob存储基于网络的数据源读取数据readtable，detectImportOptions， spreadsheetDatastore，imread，和 imfinfo

write 功能：将各种格式的高阵列写入本地或远程位置

stlread和stlwrite函数：读取和写入STL（Stereolithography）文件以进行三角测量

TabularTextDatastore 对象：从非英语语言环境导入包含日期和时间的数据

readtable和writetable功能：读取或写入电子表格文件，而无需在Windows平台上启动Microsoft Excel for Windows

readtable 功能：使用导入选项管理空字段的导入

科学文件格式库：CFITSIO库升级到版本 3.420

功能被删除或更改

数据分析

矢量尺寸参数：一次操作多个尺寸，用于选定的缩小功能

grouptransform 功能：按组转换表或时间表数据

groupsummary 功能：对矩阵执行组摘要计算

tall 数组：编写自定义算法以在高数组上运行

tall阵列：在高层阵列操作具有更多的功能，包括conv2，wordcloud和 groupsummary

rmoutliers 功能：删除数组，表或时间表中的异常值

islocalmin和islocalmax功能：指定突出计算的数据范围

表和时间表元数据：存储每个变量的自定义元数据

timetable 数据类型：以常规时间步长存储行时间时节省内存

timerange 功能：指定定义时间范围的时间单位

convertvars 功能：将表或时间表变量转换为指定的数据类型

table，timetable和 addvars函数：对输入名称使用单引号，而不是双引号字符串

功能被删除或更改

App Building

App Designer：在App Designer画布上添加和配置日期选择组件

App Designer：设计视图和代码视图中的统一属性检查器

应用程序设计器：展开和折叠代码视图中的代码部分

App Designer：将应用程序导出为代码文件

应用程序设计器：使用代码分析器消息栏在代码中查找错误和警告

App Designer：使用改进的代码建议和完成程序更快地编写应用程序

App Designer：使用MATLAB首选项控制App Designer代码视图设置

uigridlayout 功能：使用网格布局管理器配置应用布局

滚动容器：启用滚动图形，面板，选项卡和按钮组容器

图交互：使用使用该uifigure函数创建的图形，使用自定义鼠标和键盘交互创建应用程序

显卡支持：使用集成地块成一个应用程序axes， polaraxes以及geoaxes功能

工具提示：为应用中的UI组件创建自定义工具提示

部署的Web应用程序：使用uigetfile和uiputfile功能访问已部署的Web应用程序中的文件

在浏览器中运行应用程序：使用大多数现代浏览器在MATLAB Online或部署的Web应用程序中运行应用 程序

uisetcolor 功能：以交互方式选择自定义颜色

功能被删除或更改

性能

启动：提高MATLAB启动速度

执行引擎：在使用冒号运算符时索引到具有改进性能的大型数组

执行引擎：更快地调用内置函数

实时编辑器：更快地创建新的和打开现有的实时脚本

枚举：使用枚举改进集函数性能

构建应用程序：App Designer中更快的画布交互

运行应用程序：更快的应用程序启动时间

sort 功能：更快地对矩阵和数组进行排序

硬件支持

MATLAB 在线：沟通与树莓派从硬件板 MATLAB 在线

在Raspberry Pi硬件上部署MATLAB函数

iOS和Android传感器：当您的设备无法访问网络时获取传感器数据

iOS和Android传感器：将传感器日志从设备上传到MATLAB Drive

高级软件开发

选项卡完成：使用validateFunctionSignaturesJSON函数验证函数签名文件

选项卡完成：用于functionSignatures.json 升级的JSON解析器

Java SE 8：MATLAB支持，提供更高的安全性和对新Java功能的访问

Python接口：在MATLAB和Python之间传递多维数字或逻辑数组

C ++ MEX API：使用C ++ API从MEX文件中异步调用MATLAB

单元测试框架：与更多插件和更智能的调度并行运行测试

单元测试框架：在参数化测试中使用外部参数

单元测试框架：基于共享夹具对测试套件进行排序

单元测试框架：显式控制输出显示细节和记录的诊断级别

单元测试框架：配置输出诊断的详细级别

单元测试框架：使用约束时更快地比较值

应用程序测试框架：以编程方式选择树节点

性能测试框架：使用该TestCase.keepMeasuring方法更准确地测量快速代码的执行时间

模拟框架：在模拟方法调用时调用函数

模拟框架：按顺序验证模拟上的交互

模拟框架：记录模拟对象交互的清晰历史

matlab.test.behavior.Missing class：验证类满足缺失值行为合同

MEX函数：使用Interleaved Complex API构建Fortran MEX文件

编译器支持已更改，用于构建MEX文件和独立的MATLAB引擎和MAT文件应用程序

系统对象：调用System对象时对输入的灵活要求

系统对象创作：使用枚举在System对象中定义有限属性列表

参考架构：在Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure上部署和运行MATLAB

Git Stashes：存储未提交的更改以供以后使用

功能被删除或更改