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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》介绍了Hadoop技术的相关知识,并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分:基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop,并深入探讨了Hadoop的运维和调优;应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现;结束篇对全书进行总结,并对技术发展做了展望。
《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》结构针对学习曲线进行了优化,由浅至深,从理论基础到项目实战,适合Hadoop的初学者阅读,也适合作为高等院校相关课程的教学参考书。
目录
第1章 绪论
第2章 环境准备
第3章 Hadoop的基石:HDFS
第4章 分而治之的智慧:MapReduce
第5章 SQL on Hadoop:Hive
第6章 SQL to Hadoop : Sqoop
第7章 Hadoop性能调优和运维
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