Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版) 中文pdf完整版[64MB]

本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。

本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合Hadoop的初学者阅读，也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。

本书主要内容
包含了Hadoop新版本的几乎所有主要特性，是Hadoop目前成熟的形态。
深入介绍了NoSQL架构模式、HBase的架构和实现，以及HBase的高级特性。
深入介绍了统一资源管理和调度平台的范型和YARN实现。
深入介绍了Hadoop、HBase性能调优，满足海量数据处理的需求。

Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版) 目录

第1章　绪论　2
第2章　环境准备　22
第3章　Hadoop的基石：HDFS　52
第4章　YARN：统一资源管理和调平台　80
第5章　分而治之的智慧：MapReduce　97
第6章　SQL on Hadoop：Hive　142
第7章　SQL to Hadoop : Sqoop　174
第8章　HBase:HadoopDatabase　187
第9章　Hadoop性能调优和运维　215
第10章　在线图书销售商业智能系统　238
第11章　系统结构设计　241
第12章　在开发之前　250
第13章　实现数据导入导出模块　255
第14章　实现数据分析工具模块　266
第15章　实现业务数据的数据清洗
第16章　实现点击流日志的数据清洗
第17章　实现购书转化率分析模块　302
第18章　实现购书用户聚类模块　317
第19章　实现调度模块　340
第20章　总结和展望　346