R语言实战(第2版) ([美]卡巴科弗) 中文pdf完整版[19MB]

R语言实战(第2版)注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。本书适合数据分析人员及R用户学习参考。

本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能，展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容，涵盖时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建包和创建动态报告等，并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice进行高级绘图。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，并学会如何撰写动态报告，从而更加高效地进行分析与沟通。

R语言实战(第2版) 目录

第一部分 入门
第1章　R语言介绍　　3
第2章　创建数据集　　19
第3章　图形初阶　　 43
第4章　基本数据管理　　68
第5章　高级数据管理　　85
第二部分 基本方法
第6章　基本图形　　110
第7章　基本统计分析　　130
第三部分 中级方法
第8章　回归　　158
第9章　方差分析　　 198
第10章　功效分析　　223
第11章　中级绘图　　237
第12章　重抽样与自助法　　261
第四部分 高级方法
第13章　广义线性模型　　280
第14章　主成分分析和因子分析　　296
第15章　时间序列　　315
第16章　聚类分析　　342
第17章　分类　　360
第18章　处理缺失数据的高级方法　　382
第五部分 技能拓展
第19章　使用ggplot2进行高级绘图　　402
第20章　高级编程　　427
第21章　创建包　　452
第22章　创建动态报告　　472
第23章　使用lattice进行高级绘图　　490