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深入 Python 3 的内容涵盖了 Python 3 及其与 Python 2 的区别。Python 3 提供了一个脚本叫做 2to3。学习它。喜欢它。使用它。用 2to3 移植代码到 Python 3 是一个有关 2to3 工具能够自动整理的所有东西的参考手册。很多这些东西都是语法的变更,因此了解 Python 3 里面许多的语法变更是一个好的起点。(print 现在是一个函数,`x` 不能使用,等等。) 在 HTTP Web 服务这章,httplib2 模块通过 HTTP 获取头信息和数据。HTTP头信息返回的是字符串,而 HTTP 正文则返回的是字节。
在序列化 Python 对象这章,你将了解到为什么 Python 3 里面的 pickle 模块定义了一个和 Python 2 向后不兼容的新的数据类型。(提示:这就是因为字节和字符串的原因。) 同样 JSON也根本不支持字节类型。我将向你展示如何解决这个问题。
在案例分析:移植 chardet 到 Python 3这章,到处都是一大堆一大堆关于字节和字符串的东西。
即使你不关心 Unicode (但实际上你会的),你也会想阅读一下 Python 3 里面的字符串格式,这和 Python 2 里面的完全不一样。
Python 的专家们聪明的把 ElementTree 变成了标准库的一部分 ,然后现在它构成了新的 XML 章节的基础。解析 XML 的那些老的方式仍然可用,但是你应该避免使用它们,因为他们很糟糕!
除此之外,还有个关于 Python 的新东西 — 不是语言上的,而是社区中的 — 像 Python 包装索引(PyPI) 的出现。Python 提供了实
用工具类用来将你的代码打包成标准格式,并分发那些包到PyPI 中。阅读 打包 Python 库了解详细信息。
深入 Python 目录
安装 Python
第一份 Python 程序
内置数据类型
理解
字符串
正则表达式
闭合 与 生成器
类 & 迭代器
高级迭代器
单元测试
重构
文件
XML
Python 对象序列化
HTTP Web 服务
案例研究:将 chardet 移植到 Python 3
Python 类库打包
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