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详情介绍
本教程是机器学习一线工程人员讲师，以切身的学习和工作经历直击机器学习进阶过程中的痛点；
案例实战导向。从需求分析开始，对机器学习项目实战的全流程进行讲解，直击各流程的难点。涵盖需求分析->数据采集->数据清洗与预处理->数据分析与可视化->特征工程->机器学习建模->模型调优->报告输出。以Python为工具实现机器学习全流程，是难得一见的从过来人的角度分享机器学习实战的课程；
精品质量。精美的课程PPT设计、诚恳有趣的讲解，为的是让每位在机器学习学习道路上的朋友少踩坑、懂方法和高效率
目录
第一章：机器学习方法论
第二章：机器学习需求分析
第三章：数据采集
第四章：数据清洗
第五章：数据分析与可视化
第六章：特征工程
第七章：机器学习建模与调优
第八章：机器学习模型结果与报告输出
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