不只是游戏还有AI功能! 技嘉雪鹰RTX 4070 SUPER AERO OC 12G测评

  发布时间:2024-08-30 09:59:21   作者:佚名   我要评论
今天我来聊的是技嘉雪鹰 RTX 4070 AERO OC 12G,选购的原因除了价格因素、性能因素外,还有一个原因,就是技嘉已经对主板、显卡提供了一年免费换新、四年质保服务,而且还支持个人送保,个人用户送修会更简单高效

在值得注意的是,当下这个追求极致游戏体验的时代,高性能PC与卓越网络环境已成为玩家们不可或缺的利器。他们渴望在游戏中畅享如丝般顺滑的操作体验,绝不容忍任何环节的拖沓与卡顿。而NVIDIA Reflex功能的应运而生,正是为了满足这一迫切需求,它致力于将系统延迟降至最低,力图为玩家带来前所未有的流畅感受。

借助Frameview的游戏数据抓取功能,我们发现技嘉RTX 4070 SUPER雪鹰在开启DLSS 3之后,不仅显著降低了系统延迟,更让1%L fps明显增加。以《心灵杀手2》为例,在1440p分辨率下,系统延迟从原本的57ms锐减至43ms,而1%L fps则从40飙升至惊人的111;当切换到1080p分辨率时,系统延迟从45ms降至33ms,1%L fps也水涨船高,从36跃升至149。值得一提的是,这种变化趋势并非孤例,在所有测试游戏中均得到了验证,那便是:随着游戏画面分辨率的降低和帧率的提升,系统延迟的降低效果愈发显著,1%L fps也愈发亮眼。有了DLSS 3的帮助,玩家们可以毫无顾虑地投身游戏世界,尽享每一个精彩瞬间。无论是高速运动的竞技场景,还是细腻入微的操作环节,都能够体验到行云流水般的顺畅自然。技嘉RTX 4070 SUPER雪鹰与DLSS 3的组合,无疑将成为追求极致游戏体验的玩家们的好帮手。

DLSS 3.5测试

随着技术的不断革新,DLSS技术已经来到了3.5版本。据NVIDIA官方资料显示,这一版本相较于DLSS 3,实现了技术层面的巨大跨越——通过汲取高达五倍的超级计算机训练数据量、深度锤炼Ray Reconstruction技术,使得DLSS 3.5犹如拥有了智慧之眼,能够更为精准、智能地辨识各种纷繁复杂的光线追踪效果。在采样时间与空间维度的抉择上,它总能做出最优选择。值得一提的是,DLSS 3.5的背后是庞大的脱机图形渲染训练所孕育出的光线重建大数据模型。在这一庞大的训练过程中,Ray Reconstruction光线重建技术能够精准识别各种光照模式,如镜面反射、全局光照或环境光遮蔽等,并将这些数据应用于实际游戏中的光线重建,这使得DLSS 3.5在图形质量上超越了传统的降噪算法模块。这使得DLSS 3.5在图形质量的赛道上,轻松超越了传统降噪算法模块的局限,展现出前所未有的清晰与真实。

▲在开启RTX ON@DLSS 3.5之后,游戏画面呈现的细节更为丰富、真实。左RR光线重建关闭,右RR光线重建开。

为了探寻DLSS 3.5的魔力所在,我们特地针对热门大作《赛博朋克2077:往日之影》展开了深入细致的测试,结果令人振奋。当我们通过技嘉RTX 4070 SUPER雪鹰开启DLSS光线重构后,帧率水准相较于DLSS 2时代有了显著提升;同时,画面质量也得到进一步增强,许多细节之处纤毫毕现。由此可见,DLSS 3.5不仅为我们带来了画面优化上的视觉盛宴,更在帧率表现上有所提升。

Studio创作性能与AIGC测试

为了全面揭开技嘉RTX 4070 SUPER雪鹰在创作领域的神秘面纱,我们特意甄选了多款行业顶尖的软件进行测试,包括davinci resolve 18、Blender Opendata、Blender以及V-Ray Benchmark等。

在Blender Opendata的严苛考验下,技嘉RTX 4070 SUPER雪鹰分别在Monster、Junkshop、classroom三大场景中得到了3327、1562、1667的高分。尽管RTX 3070和RTX 3070 Ti也展现了不俗的实力,但在与技嘉RTX 4070 SUPER雪鹰的较量中,它们不得不甘拜下风。这种优势在V-Ray Benchmark的GPU CUDA、GPU RTX模式下得到了进一步维持,技嘉RTX 4070 SUPER雪鹰以1994和2675的傲人成绩,再次证明了它比上代产品的优越。

在视频转码和图像处理的战场上,技嘉RTX 4070 SUPER雪鹰同样保持了对位领先,将RTX 3070和RTX 3070 Ti远远甩在身后。值得一提的是,其搭载的第八代NVENC编码器如同一把锋刃,在AV1硬件编码转码过程中大显身手,显著缩短了转码时间。

对于那些钟情于AI绘画创作的用户来说,我们特别测试了当下热门的Stable-Diffusion工具,由于TensorRT运算框架的加入,目前的RTX 40系列显卡在AI生成方面效率得到了大幅提升。事实上,TRT是一套与模型优化和部署紧密相关的工具,其涵盖了推理优化器和运行时环境。它能够针对已训练好的模型的推理过程进行运算合并与优化,从而生成一种全新的计算流程,并将其保存为TRT引擎。这一工具能够高效地完成推理过程,进而提高深度学习模型的吞吐量和降低延迟,使其更符合线上服务的需求。

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