游戏性价比利器! 英特尔锐炫Arc B580显卡首发评测

另外新软件还加入了对显卡的检测，可以看到平均帧率，GPU利用率，功耗，电压，显存频率等选项格调一下子就上来了，另外驱动还加入了对显卡的超频设置，和CPU的XTU一样，给帮助玩家压榨显卡更多的价值。

AI创作力猛增

除了游戏，显卡的创造力也已经成为衡量的另一项指标，特别是随着AI应用的不断普及，GPU对AI的加速表现相当值得关注，Intel Arc B580 Limited Edition同样如此。这里我们先用Stable Diffusion作为参考。

Stable Diffusion是2022年推出的深度学习文本到图像转变的AICG工具，这套工具由初创公司Stability AI和非营利组织、学术人员共同合作开发，因此它相对需要收费的Midjourney有更好的开放性和扩展性，并提供一系列的插件实现更多功能。目前网上已经提供了对英特尔显卡的适配版本，当然前提是至少8GB以上的显存vRAM和AI性能足够强劲的GPU进行，否则本地体验不如直接购买云端服务来的直接。

老规矩，我们利用一段固定的文字描述让Stable Diffusion创建20张图片，每张图片分辨率为512x512，采样步数设置为50。文字描述参考如下：

beautiful render of a Tudor style house near the water at sunset, fantasy forest. photorealistic, cinematic composition, cinematic high detail, ultra realistic, cinematic lighting, Depth of Field, hyper-detailed, beautifully color-coded, 8k, many details, chiaroscuro lighting, ++dreamlike, vignette

在实际使用中可以看到，Intel Arc B580 Limited Edition输出图片效率和质量不错，通过记录总共的花费时间，可以推算出每分钟生成的图像效率（Images Per Minute）。公式为：

60 / (TotalTime / (BatchSize * BatchCount)) = Images Per Minute

以此可以对比出Intel Arc B580 Limited Edition在AIGC生成效率上有明显的提升，无论对比自家的A750还是GeForce RTX 4060，当然其中重要的原因还是因为B580拥有更大容量的显存，以及高效的XMX引擎作为基础。

另外一项AI测试则是基于AI提升图像分辨率的ON1 Resize AI 2022，原理是对低分辨率图片无损提升至高分辨率图片，用于巨幅海报输出，依靠AI性能可以获得更快的出图，并计算生成图片的时间，数值越少意味着效率越高。

实际测试中，同样五张照片，Intel Arc B580相对GeForce RTX 4060可以节省27%到37%的时间。

有意思的是，Intel也不满足依靠第三方开源软件，针对英特尔Arc B系列特性，还专门制作了一个专门版本的Al Playground 2.0 alpha for Intel Arc版本，软件本身不仅自带了对Stable Diffusion 1.5和Stable Diffusion SDXL支持，同时也提供图像增强，图像优化功能，甚至可以利用本地大语言模型进行本地聊天，AI翻译，本地文件总结等功能。目前已经提供了酷睿Ultra和Intel Arc的支持。

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