MathWorks MATLAB R2020b v9.9.0 Mac免费苹果版(附密钥) 64位

MathWorks MATLAB R2020b是一款多范式数值计算环境和专有编程语言，是全球最强大、最实用超强商业数学软件，主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

具有最完整最强大的功能和工具，通过用内置图形轻松可视化数据和深入了解数据，进行您独特的试验、探索和发现，辅助您完成工作，使用软件，用户可以快速执行各种超级复杂的数学计算，可提供用于代码、文件和数据管理的完整开发环境，支持各种复杂的数学函数，能够进行可视化的二维和三维图形函数绘制等等，功能齐全，适合各种行业领域，彻底将您的创意和想法变为现实，可以对大型数据集运行分析，并扩展到群集和云。MATLAB 代码可以与其他语言集成，使您能够在 Web、企业和生产系统中部署算法和应用程序。

MATLAB R2020b下载及安装教程

MATLAB R2020b新功能

1、环境
MATLAB Online Accessibility：使用屏幕阅读器与“命令窗口”进行交互并创建脚本和函数
实时编辑器图像：向图像添加替代文本
实时编辑器图像：更改图像大小
Live Editor超链接：使用链接从实时脚本或实时功能导航到现有文件
实时编辑器导出：将文件夹中的所有实时脚本和实时功能导出为标准格式
matlabRelease对象：查询MATLAB版本信息
查询并行功能：确定是否支持并行计算工具箱功能
比较工具：在MATLAB Online中比较文本文件
2、语言与程序设计
模式对象和函数：匹配文本函数中的模式
extract功能：从字符串中提取子字符串
函数：用于参数和属性的新验证函数
底层类型，isUnderlyingType和mustBeUnderlyingType函数：查询类的底层数据类型
高度和宽度函数：返回数组中的行数或列数
类转换：赋值操作将更多的类转换为内置数据类型
功能被删除或更改
3、数据分析
隐式扩展：对于calendarDuration，categorical，datetime和duration数组，在应用逐元素操作和函数时会自动扩展长度为1的维
归一化功能：按四分位数范围缩放数据
groupsummary函数：使用需要多个输入参数的函数汇总数据
fillmissing函数和清除丢失的数据实时编辑器任务：指定要填充的最大间隙大小
清理离群值数据实时编辑器任务：根据百分比阈值定义离群值
功能被删除或更改
4、数据导入导出
readstruct和writestruct函数：在XML文件中读写结构化数据
readlines功能：以字符串数组的形式读取文本文件中的行
电子表格文件：使用PreserveFormat和AutoFitWidth将数据写入电子表格文件时，自定义格式
读取功能和Tiff对象：从包含JPEG2000压缩的Aperio SVS和TIFF文件读取图像
ArrayDatastore对象：从内存数据创建数据存储
数据存储：使用转换功能转换多个数据存储
FileDatastore对象：随机播放并创建FileDatastore的子集
writeall函数：将数据从文本和电子表格文件写入Parquet文件中的不同行组
fileparts函数：解析指定为字符向量和字符串数组的单元格数组的文件名
音频设备：使用audiodevreset函数刷新可用的音频设备
音频文件和基于Web的数据：使用audioread，audiowrite和audioinfo读写远程存储的音频文件
HDF5文件和基于Web的数据：使用现有的HDF5功能读写远程存储的HDF5文件
HDF5文件：读写使用Unicode字符编码的文件名
科学文件格式库：NetCDF库升级到4.7.3
图像文件格式库：LibTIFF库已升级到版本4.1.0
蓝牙接口：支持与蓝牙设备通信
TCP / IP客户端接口：新功能和属性
串行端口接口：改进的性能
功能被删除或更改
5、数学
优化实时编辑器任务：以交互方式解决优化问题
pagemtimes功能：在N-D数组的页面上执行矩阵乘法
pagetranspose和pagectranspose函数：转置N-D数组的页面
svdsketch函数：计算低阶矩阵草图的SVD因子
功能被删除或更改
6、图形
bubblechart，bubblechart3和polarbubblechart功能：在2-D，3-D和极坐标中创建气泡图
群图和散点图对象：可视化离散数据的分布
分散功能：改变所有点的透明度
tiledlayout和nexttile功能：改进了图例，颜色条和共享装饰的放置
轴功能：垫轴限制可更清楚地显示靠近限制的绘图数据
标题，字幕和轴标签：为绘图添加字幕，并使标题和轴标签与绘图框对齐
数据提示：在独立可视化中自定义数据提示内容
Turbo Colormap：具有更直观统一过渡的jet colormap替代
色彩图编辑器：使用现代化的界面自定义色彩图
boxchart功能：使用颜色区分箱形图
im2gray和cmap2gray：将图像和颜色图转换为灰度
validatecolor功能：计算颜色名称，十六进制颜色代码或整数值的标准化RGB三元组
标记：为绘图指定水平或垂直线标记
surfc和meshc功能：为曲面和网格图上的轮廓指定Z层
animationline功能：在极坐标图中创建动画线
colororder功能：控制地理气泡图中的颜色
功能被删除或更改
7、应用程式建立
合适的功能：配置列宽以使用加权变量或自动调整以适合数据
滚动功能：以编程方式滚动到文本区域的顶部或底部
WindowStyle属性：创建模式用户界面图
图标属性：为UI图形窗口和工具栏推和切换工具指定自定义图标
WordWrap属性：包装长文本以适合某些UI组件的宽度
启用属性：关闭和打开按钮和面板组的交互
BackgroundColor属性：设置网格布局的背景色
定制组件：开发自己的UI组件类
App Designer：一次仅允许一个正在运行的应用程序实例
App Designer：更改UI组件的堆叠顺序
App Designer：在App Designer画布上添加和配置工具栏组件
App Designer：在App Designer画布上绘制UI组件
应用设计器：查找差异并合并应用
图形支持：在应用程序中创建更多图表，全面支持任何类型的轴
图形支持：通过单击或点击来识别坐标并显示文本
应用程序捕获：使用exportapp和getframe捕获用户界面
应用测试框架：对上下文菜单项执行选择手势
App Testing Framework：在轴和UI轴上执行拖动手势
应用测试框架：在推送工具和切换工具上执行手势
功能被删除或更改
8、性能
sum功能：提高了对数字数组的第一维求和的性能
polyfit功能：改进的性能拟合数据
accumarray函数：通过填充值和某些函数句柄提高了性能
spdiags功能：构建稀疏带状矩阵的改进性能
uilistbox：在列表框中设置多个项目时提高了性能
uitree：在树中创建多个节点时提高了性能
数据提示标记：改进了在UI图形和MATLAB Online中创建的大型数据集的表面图中数据提示标记的渲染性能
9、软件开发工具
代码兼容性报告：不支持的功能现在将发出警告
依赖性分析器：导出以存档并生成依赖性报告
源代码控制：改进的工作流程以设置Git源代码控制
项目：更改项目定义文件类型并保留源代码管理历史记录
单元测试框架：在集群和云上并行运行测试
单元测试框架：与独立应用程序并行运行测试
单元测试框架：报告共享测试夹具的有效性
应用测试框架：对上下文菜单项执行选择手势
App Testing Framework：在轴和UI轴上执行拖动手势
应用测试框架：在推送工具和切换工具上执行手势
功能被删除或更改
10、外部语言界面
C ++接口：支持nullptr
C ++接口：使用C ++源文件创建接口
Python：3.8版支持
Python：终止Python解释器并在同一MATLAB会话中启动新的解释器
mxCreateString C Matrix API函数：UTF-8支持
MATLAB Data API：创建matlab :: data :: Object数组
编译器支持已更改，可用于构建C ++接口，MEX文件以及独立的MATLAB引擎和MAT文件应用程序
功能被删除或更改
11、硬件支援
实时编辑器任务：交互地从USB网络摄像头捕获图像，并在实时脚本中生成MATLAB代码。
功能被删除或更改

功能特色

一、数百万工程师和科学家信赖 MATLAB
MATLAB 将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。
1、专业开发
MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。
2、包含交互式应用程序
MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。
3、以及扩展能力
只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
二、让您的创意从研究迈向生产
1、部署到企业应用程序
MATLAB 代码可直接用于生产，因此您可以直接部署到云和企业系统，并与数据源和业务系统集成。
2、在嵌入式设备上运行
自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。
3、与基于模型的设计集成
MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。
三、将 MATLAB 用于：
1、数据分析探索如何使用 MATLAB 进行大数据、机器学习和生产分析。
2、无线通信探索 MATLAB 如何帮助您开发算法和执行全面的无线系统仿真。
3、深度学习、计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人、控制系统等领域。