Mathworks Matlab R2021a for Mac(商业数学软件) v9.10 中文激活版 x64

Matlab R2021a Mac破解版是一款专为苹果电脑MAC OS X平台上推出的商业数学软件，可以帮助您进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。R2021a新版本带来一系列新工具，帮助您预处理和分析数据、编写脚本和算法、构建 App、携手团队开发软件。

PS：本次提供的是Matlab R2021a for Mac激活版本，附含有效的补丁+许可文件，欢迎需要此款工具的朋友前来下载使用。

其它平台

Matlab R2021a for Windows ：点击下载

Matlab R2021a for Linux ：点击下载

功能介绍

1.实时编辑器所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。

2.App DesignerApp Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。

3.数据分析您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。4.大数据无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 HaDoop/HDFS。

5. 性能MATLAB 运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。

6.图形MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。浏览新绘图，包括：- geobubble- wordcloud- heatmap- polarplot

7.团队开发随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。- 面向对象编程- 源代码管理集成- 测试框架- 与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成8.硬件支持MATLAB 可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。浏览受支持的硬件：- Arduino- Raspberry Pi- USB 网络摄像头- iPhone、iPad 和 Android 设备- Thingspeak IoT

9.数据分析利用 MATLAB，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。

10.深度学习MATLAB 使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。

Matlab R2021a Mac安装破解教程

文字版介绍：

0.从“ Matlab910R2021a_Mac64.dmg”文件运行matlab设置
1.如果您看到登录名/密码/登录表格（安装程序可以访问互联网）
然后在“高级选项”的右上角选择设置模式“我有文件安装密钥”
如果没有互联网，则将自动选择所需的设置模式，而您无需设置设置模式
2.当系统提示您输入“输入文件安装密钥”时，请输入
09806-07443-53955-64350-21751-41297
3.当系统询问您“选择许可证文件”时，您只需按“下一步”
4.选择要在其中放置matlab的文件夹。默认情况下，此<matlabfolder>文件夹是
/ Applications / Polyspace / R2021a，
最好将其更改为
/Applications/Matlab_R2021a.app
简化运行Matlab的过程，使其与以前的版本一样
但这取决于你
5.当要求您“选择产品”时，选择所需的组件。
如果保留所有组件的选择，则matlab将需要32Gb的磁盘空间和更长的启动时间。
如果仅留下“ MATLAB”-3Gb磁盘空间
您最好在SSD磁盘上设置matlab，以缩短启动时间，因此很可能您不想浪费SSD磁盘的大小。
6.安装完成后，将文件“ libmwlmgrimpl.dylib”复制到已经存在的文件夹中
“ <matlabfolder> \ bin \ maci64 \ matlab_startup_plugins \ lmgrimpl”
覆盖现有文件（<matlabfolder>-是您安装Matlab的位置）
7.将“ license.lic”文件复制到<matlabfolder> \ licenses文件夹（如果不存在则创建文件夹许可证）
另外，您也可以启动Matlab。在这种情况下，您会看到一个窗口，要求您选择许可证
首先选择“无需Internet手动激活”，然后
然后在“输入许可证文件的完整路径，包括文件名”字段中，选择“ license.lic”文件
8.如果您的<matlabfolder>以“ .app”结尾，请像普通程序一样运行matlab。
否则，执行文件“ <matlabfolder> / bin / matlab”以启动matlab。在这种情况下，创建指向以下链接可能会有所帮助
<matlabfolder> / bin / matlab在桌面或启动栏中。
或通过在末尾附加“ .app”来重命名<matlabfolder>文件夹，以将Matlab作为普通程序运行
9.使用matlab :)

10.如果您经常遇到matlab崩溃的情况，请尝试通过执行以下命令启动matlab
<matlabfolder> /箱/ matlab
独立于<matlabfolder>的结尾

P.S.
与license_standalone.lic相比，license.lic提供了从远程桌面（RDP）工作的其他可能性
在某些情况下，这允许不使用license_server.lic

P.S.2
您提供给安装程序的文件安装密钥实际上取决于Matlab版本和所需的许可证类型
对于独立许可证，请使用license.lic或license_standalone.lic和密钥：
对于工作站用例（典型配置）：09806-07443-53955-64350-21751-41297
对于群集节点“ Matlab生产服务器”：40236-45817-26714-51426-39281
对于浮动许可证，请使用license_server.lic和密钥：
对于工作站用例（典型配置）：31095-30030-55416-47440-21946-54205
对于群集节点“ Matlab生产服务器”：57726-51709-20682-42954-31195

图文版教程：

MATLAB R2021a mac中文破解版完成后打开，双击【Matlab910R2021a_Mac64.dmg】进行安装。

弹出一个MATLAB R2021a安装程序，点击左上角的【高级选项】，然后点击【我有文件安装密钥】。

同意MATLAB R2021a协议，勾选【是】，然后点击【下一步】

然后出现MATLAB R2021a 许可界面。

输入（安装密钥：09806-07443-53955-64350-21751-41297），再点击【下一步】

license文件夹内含【license.lic】、【license_server.lic】和【license_standalone.lic】，将需要的许可证拖动到桌面，下一步要用！！

与license_standalone.lic相比，license.lic提供了从远程桌面（RDP）工作的其他可能性，在某些情况下，不允许使用license_server.lic。需要哪种许可证，请自主选择。

弹出MATLAB R2021a许可界面，点击【浏览】。

选择刚才拖到桌面的许可证文件，然后点击【open】。

点击【下一步】。

选择要安装的位置，默认安装，点击【下一步】。

选择你要安装的MATLAB R2021a产品，然后点击【下一步】。

点击【开始安装】。

MATLAB R2021a 中文版安装需要一段时间，耐心等候。。。

MATLAB R2021a for Mac中文版安装完成！点击【关闭】。

将license文件夹中的【libmwlmgrimpl.dylib】拷贝到lmgrimpl文件夹

点击【替换】。替换路径：/Applications/Polyspace/R2021a/bin/maci64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl

注意！启动MATLAB R2021a破解版需要在应用程序中打开【Polyspace】，选择【R2021a】，点击【bin】，双击【MATLAB】，才可启动！

或者按照以下路径，找到【MATLABWindow】，右键选择【制作替身】，然后将制作好的替身文件拉到桌面 或者访达即可，双击启动！

M1用户使用此方法进行启动

注意！如果用户没有关闭sip会出现【libmwservices.dylib】已损坏，无法打开软件。你可以关闭sip或者按下面教程进行也可以！

打开终端，然后在终端输入【sudo xattr -r -d com.apple.quarantine】，然后在命令后面加一个空格，就是点一下空格键，然后将【libmwlmgrimpl.dylib】拖到终端命令的后面，然后点击回车键！

破解成功！请放心使用。

特色介绍

一.数据分析工程和IT团队正在使用MATLAB构建当今先进的大数据分析系统，从预测性维护和远程信息处理到高级驾驶员辅助系统和传感器分析。团队选择MATLAB是因为它提供了商业智能系统或开源语言所没有的基本功能：

物理世界数据：MATLAB本身支持传感器，图像，视频，遥测，二进制和其他实时格式。使用HaDoop的MATLAB MapReduce功能以及将接口连接到ODBC / JDBC数据库来探索此数据。

机器学习，神经网络，统计学及其他：MATLAB提供全套统计和机器学习功能，以及先进的方法，如非线性优化，系统识别，数千种用于图像和视频处理的预建算法，财务建模，控制系统设计。

高速处理大型数据集。MATLAB的数字例程直接扩展到集群和云上的并行处理。

在线和实时部署：MATLAB集成到企业系统，集群和云中，可以针对实时嵌入式硬件。

二.使用 MATLAB 进行无线通信设计无线工程团队借助 MATLAB® 节省开发时间、在早期消除设计问题以及简化测试和验证过程。

运用仿真和空中传输信号验证算法和系统设计概念- 生成自定义波形以验证与最新 5G、LTE 和 WLAN 标准的一致性- 创建基于数字、射频和天线元件的模型，探究和优化系统行为- 自动生成HDL 或 C 代码进行原型设计，无需手动编码即可实现- 创建可重用黄金参考模型，用于无线设计、原型与实现的迭代验证- 自动分析大规模现场测试数据并可视化您的仿真结果

三.Deep Learning只需要几行 MATLAB® 代码，无需成为专家，您就能构建深度学习模型。了解如何使用 MATLAB 帮助您执行深度学习任务。

MATLAB 更快：运行预测模型比 TensorFlow 最多快 7 倍，比 Caffe2 最多快 4.5 倍。- 易于访问最新的模型，包括 GoogLeNet、VGG-16、VGG-19、AlexNet 和 ResNet-50。- 使用 NVIDIA GPU 进行 GPU 编程：使用多个 GPU、云或集群加快训练速度。- 使用各种函数和工具可视化中间结果，调试深度学习模型。- 使用 App 自动化标注真实值 (ground-truth) 。- 导入及处理来自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型。

四.图像处理与计算机视觉算法开发是图像处理和计算机视觉的核心，因为每种情况都是独特的，良好的解决方案需要多次设计迭代。MathWorks提供了一个全面的环境，可以深入了解您的图像和视频数据，开发算法并探索实现权衡。

随着MATLAB ®和Simulink ®产品的图像处理和计算机视觉，您可以：- 从成像硬件获取图像和视频- 使用图形工具可视化和操作图像和视频- 使用参考标准算法库开发新想法- 将设计迁移到嵌入式硬件

五.数字信号处理（DSP）从数据科学到实时嵌入式系统，信号处理对于广泛的应用至关重要。MATLAB ®和Simulink的®产品可以很容易地使用信号处理技术来研究和分析时间序列数据，他们提供了嵌入式系统和流媒体应用的开发的统一流程。

使用MATLAB和Simulink信号处理产品，您可以：- 从许多来源获取，测量和分析信号。- 为音频，智能传感器，仪器仪表和物联网设备设计流式算法。- 在PC，嵌入式处理器，SoC和FPGA上进行原型，测试和实施DSP算法。

六.量化金融和风险管理只需用几行 MATLAB® 代码，即可进行金融计算的建模并对其进行验证，通过并行处理来提高模型运算速度，然后直接将它们运用于日常业务中。顶尖机构使用 MATLAB 来确定利率、进行压力测试、管理数十亿美元的投资组合，并在瞬间完成复杂金融产品的交易。

MATLAB 可进行快速运算：运行风险和投资组合分析模型可比在 R 中快达 120 倍，比在 Excel/VBA 中快达100 倍，比 Python快达 64 倍。- MATLAB 可以自动生成记录供模型复查以及满足监管合规的要求。- 分析师可以使用预置的应用和工具来可视化中间结果并调试模型。- IT 团队可以将用MATLAB开发的模型直接部署到桌面和 Web 应用程序中（如 Excel、Tableau、Java、C++ 和 Python）。- MATLAB 含有从免费和付费来源（包括 Bloomberg、Thomson Reuters、FactSet、FRED 和 Twitter）导入历史和实时市场数据的界面。- MATLAB 可以对从各种数据源导入的大量实时数据流进行处理 。

七.机器人和自治系统机器人研究人员和工程师使用MATLAB和Simulink来设计和调整算法，模拟真实系统，并自动生成代码 - 所有这些都来自一个软件环境。

使用MATLAB和Simulink，您可以：- 使用您开发的算法连接并控制您的机器人。- 开发与硬件无关的算法并连接到机器人操作系统（ROS）。- 连接到一系列传感器和执行器，以便您可以发送控制信号或分析多种类型的数据。- 通过为C / C ++，VHDL / Verilog，结构化文本和CUDA等多种语言的微控制器，FPGA，PLC和GPU等嵌入式目标自动生成代码，消除手动编码。- 使用预先构建的硬件支持包连接到Arduino和Raspberry Pi等低成本硬件。- 通过创建可共享的代码和应用程序简化设计评审。- 使用遗留代码并与现有机器人系统集成。

八.控制系统

用于控制系统设计的MathWorks工具支持开发过程的每个阶段，从工厂建模到部署，再到自动代码生成。它们在世界各地的控制工程师中广泛采用，来自于工具的灵活性，以适应不同类型的控制问题。如果你的控制问题是独一无二的，你可以创建使用自定义工具或算法的MATLAB ®。

更新日志

-使用MATLAB Live Editor创建可在可执行笔记本中组合代码，输出和格式化文本的MATLAB脚本和函数。

-iOS上的新Live Editor：从iPhone或iPad在MATLAB Mobile中创建，编辑和运行实时脚本（2020b）

-新的实时编辑器：使用实时脚本超链接打开另一个实时脚本（R2020b）

-导出为标准格式：将实时脚本和功能单独或批量保存为PDF，Microsoft Word，HTML和LaTeX（R2019a，R2020b）

-实时任务：使用实时编辑器任务来浏览参数，查看结果并自动生成代码（R2019b，R2020a）

-在Live Editor中运行测试：直接从Live Editor Toolstrip（R2020a）运行测试

-隐藏代码：共享和导出实时脚本时隐藏代码（R2019a）