Geekbench AI Corporate(跨平台 AI 基准测试工具) v1.2.0 官方免费安装版

Geekbench AI下载

  • 软件大小:546MB
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国产软件
  • 软件授权:免费软件
  • 软件类别:系统检测
  • 应用平台:Windows平台
  • 软件官网:
  • 更新时间:2024-12-03
  • 网友评分:
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情介绍

Geekbench AI Corporate是一款专为跨平台人工智能(AI)性能评估设计的基准测试软件,旨在衡量各种设备上机器学习工作负载的性能,,它评估了CPU、GPU和NPU的效率,全面了解设备处理现代人工智能应用程序和任务的能力。Geekbench AI Corporate对于任何想要衡量其设备的AI能力的人来说都是必不可少的。 它全面评估了CPU、GPU和NPU在现实世界人工智能工作负载下的表现。 无论您是微调人工智能应用程序的开发人员,还是希望确保您的设备能够处理未来人工智能技术的消费者,它都能为您提供保障。欢迎需要此款工具的朋友前来下载使用。

Geekbench AI 提供了一系列标准化的测试场景,模拟真实世界中的 AI 工作负载,涵盖从图像识别到自然语言处理等多种任务。通过对比不同系统在相同任务下的表现,用户可以清晰了解硬件配置对 AI 处理能力的影响。

此外,Geekbench AI 的跨平台兼容性使得它成为评估不同操作系统和硬件配置中 AI 性能的理想选择,为开发者、研究人员和技术爱好者提供了强有力的数据支持。总之,Geekbench AI 通过精确的基准测试帮助用户优化 AI 性能和提升系统效率。 

功能特征

它提供了一个为开发人员和消费者量身定制的强大基准系统。 它的主要功能是模拟现实世界的人工智能工作负载,帮助用户评估其硬件处理基于人工智能的应用程序的能力。 该工具非常适合希望评估其设备效率的专业人士,无论是用于移动计算还是高端工作站。

测量跨CPU、GPU和NPU的AI性能,使用户能够了解他们的设备在当今要求严格的AI技术下会如何。 这个多功能基准解决方案支持各种平台,使其成为多个设备和用例的综合工具。

现实世界的人工智能性能

该工具的主要特点之一是专注于现实世界的人工智能性能。 与依赖合成测试的传统基准不同,它使用十种不同的人工智能工作负载来模拟机器学习任务。 这些任务使大型数据集和现实世界的应用程序来衡量您的设备处理单精度、半精度和标准化分数的情况。 这种多维方法为设备上的人工智能性能提供了更准确的图片,使其成为消费者和企业使用的理想选择。

在CPU、GPU或NPU上测量AI

它允许用户在其设备硬件的不同组件上测量人工智能任务的性能。 无论您是想对CPU、GPU还是专用NPU(神经处理单元)进行基准测试,它都会分解每个组件的结果。 此功能对于想要为其人工智能工作负载确定最高效硬件的开发人员来说是必不可少的。 此外,用户可以根据其设备选择不同的AI框架,如Core ML、QNN或其他框架,以进一步优化性能测试。

跨平台AI基准测试

该工具的突出特点之一是能够在多个平台上运行基准测试。 它使用Windows、macOS、Android、iOS或Linux提供一致的结果。 这种跨平台功能使比较不同设备和操作系统之间的性能变得容易。 开发人员还可以通过使用其结果浏览器比较和分析跨设备的数据,确保他们的人工智能应用程序针对多个平台进行了优化。

为什么它脱颖而出

它对人工智能的关注使其与其他基准工具不同。 随着人工智能在消费者和企业技术中变得越来越重要,拥有一个专门的基准来评估人工智能工作负载是非常寶貴的。 它测试硬件性能,并提供不同框架和模型如何与设备硬件交互的见解,从而实现更量身定制、更高效的人工智能解决方案。

系统要求

操作系统:Windows 11/10

处理器:最低1 GHz处理器(建议2.4 GHz)

RAM:8GB(建议16GB或以上)

可用硬盘空间:2GB或以上建议使用

安装说明

-安装预先完成的软件包,就此而已。

*许可证窗口已修补。

*过期已删除。

*无需插入任何东西即可解锁。全部激活。

*在当前日期和未来几年测试基准,没有任何问题。

更新日志

Geekbench AI 1.2
2024年12月2日-约翰·普尔
Primate Labs很高兴地宣布Geekbench AI 1.2的推出,这是我们跨平台AI基准的最新更新。 此版本包括以下更改:

Geekbench AI 1.1
2024年9月5日-约翰·普尔
Primate Labs很高兴地宣布推出Geekbench AI 1.1,这是我们跨平台AI推理工作负载基准的最新更新。

Geekbench AI 1.0
2024年8月15日-约翰·普尔
经过与我们的客户、合作伙伴和人工智能工程社区多年的反馈和测试迭代,我们的机器学习基准现在可供普遍使用,它有一个新名称:Geekbench AI。

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